Job offer curation - ⁨Server Engineering⁩

AI SaaSプロジェクトマネージャーとして、AIを活用した大規模導入案件の全体管理を行います。具体的には、プロジェクト計画の策定から進捗管理、課題やリスクの特定と対策を実施します。また、顧客やシステムインテグレーターと連携し、業務要件やシステム要件の整理をリードし、ソフトウェアエンジニアやアルゴリズムエンジニアと協力して設計やテストの方針を策定します。さらに、顧客からのRFPに基づき、社内の事業開発や営業と連携して提案活動を行い、現行業務のヒアリングや分析を通じてPKSHAのソリューションを活用した提案を行います。この役割では、国内大手企業のAIを用いたコンタクトセンターの業務変革プロジェクトに関与し、最新のアルゴリズムソリューションに触れる機会が多く、技術知識を深めることができる環境が整っています。

PKSHA WorkplaceのHRBPとして、急成長する組織の人事戦略を策定し、実行する役割を担います。具体的には、事業・組織戦略に基づいた人材採用や登用の施策を立案し、実行することから始まり、組織運営や人材リテンションマネジメントを行います。また、業績評価や報酬決定のプロセスをマネジメントし、エンプロイーエクスペリエンスの向上に向けた施策を立案・実行します。さらに、社内外への情報発信や新人マネージャーの育成施策も担当し、組織課題の解決や活性化に向けた取り組みを推進します。このポジションでは、経営目標を人事面から戦略的に推進し、部門長と密に連携しながら、スピード感を持って業務に取り組むことが求められます。

LLMエンジニアとして、各業種・業界に特化した専用LLMモデルやLLMアプリケーションの設計・開発を行います。具体的には、ビジネスサイドの要件を理解し、コミュニケーションを通じて開発アイテムに落とし込む活動が求められます。また、NLP分野におけるモデルやシステムの開発経験を活かし、複数のプロジェクトでのAI/MLモデルの開発を推進します。特に、LLMのチューニングや、DNNを用いたモデル開発において、データの選定や取得方法の検討、導入前後の精度検証を行い、最適なモデルを構築することが求められます。さらに、gitを用いたチーム開発や、社内外のステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、性能報告や開発進捗の報告を適切に行うことも重要な業務です。