Job offer curation - ⁨時系列解析⁩

■役割概要 Applied Research Engineerは、最先端のAI技術を、顧客事業の中で「0→1」で社会実装まで落とし込む研究開発エンジニアです。 純粋な研究職でも、受託開発エンジニアでもなく、実社会の課題・顧客文脈・技術進展の三者を接続し、「使われるAI」「意思決定に耐えるAI」を生み出すことがミッションです。 新領域・AIドメインでは、特に ・海洋・物流・安全保障・インフラ ・公共性・国際性の高いテーマ を対象に、技術の中核を担う存在として活動していただきます。 ■役割と期待値 ・曖昧で前例のない課題に対し、AI技術を用いた解決アプローチを設計する ・顧客・事業側と直接対話しながら、要件定義〜技術選定〜実装方針までを主導する ・プロジェクトにおいてコアとなるAI要素技術の研究・開発を担う ・「研究で終わらせない」ことを前提に、実運用・社会実装まで見据える ■業務内容 1. 応用研究・AI技術開発 ・最先端AI技術（機械学習、深層学習、時系列解析、グラフ解析等）を用いた要素技術研究 ・実データ（位置情報、船舶データ、センサーデータ等）を前提としたアルゴリズム設計 ・PoCから実運用を見据えたモデル設計・検証 2. 顧客課題起点の技術設計 ・顧客事業・業務構造を理解した上での技術要件定義 ・技術進展が早い環境下での、柔軟かつ現実的な技術アプローチ提案 ・顧客とのディスカッションを通じた仮説検証・方向修正 3. プロジェクト推進・連携 ・Program Manager・Account Managerと連携したプロジェクト推進 ・外部パートナー／データプロバイダーとの技術的連携検討 ・研究成果の社内外共有・技術ナレッジ化 ■関わるプロジェクト例 ・海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発 ・国際的なデータ（船舶・物流・位置情報）を用いたインテリジェンスソリューション ・METI SBIR 等を想定した、新規AI技術を核とした事業創出プロジェクト ・既存技術の横展開ではなく、新規ドメインにおけるAI活用の設計そのもの

AIロボットのためのカスタムモデルの作成、障害物や走行可能な地形の識別などのタスクのためのクラス分類アルゴリズム、病気や昆虫のための分類アルゴリズム、時系列分析のための分類アルゴリズムの開発など、幅広い業務があります。PythonやC++でのアプリケーションやツールの開発能力、英語での技術コミュニケーション能力が必要です。

製造業向け自社プロダクトの開発および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるAIシステム開発を担当します。画像認識による協働ロボットを用いた外観検査システムの開発、動画解析技術を活用した作業者の危険エリア侵入検知システムの構築、設備センサデータを用いた時系列解析による異常検知、LLMを活用したナレッジ検索システムの開発など、多様なAI技術を駆使したソリューション開発に携わります。単にAIシステムを開発するだけでなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善、パフォーマンスの最適化まで幅広く担当し、要件定義から設計、開発、テスト、保守、顧客ヒアリングといった上流工程から下流工程まで一貫して関わることができます。Pythonを中心とした開発言語を用い、画像・動画・時系列・自然言語などの非構造データを扱いながら、製造現場の課題解決に直結するシステムを構築します。