⁨ボイスボット⁩関連の求人⁨18⁩選

バックエンドエンジニアとして、VoiceBotやWeb Applicationサービスのサーバーサイド開発に従事します。Go言語やAWSを用いたクラウドアーキテクチャの設計、データベース開発、バッチシステムの開発・運用など、製品の機能拡張と品質向上に取り組みます。

当社は企業の未収金管理・回収業務の効率化と最適化の支援を通じて、従来の属人的な回収業務をデジタル化し、コスト削減と回収率向上を実現を目指します。 そのような課題を抱える金融機関や事業会社に対してのソリューションの提案から導入支援までを通じてお客様のビジネス変革をリードしていただきます。 ー求人の魅力・アピールポイント ⚫︎​潜在需要の大きい市場でキャリアを築ける点 旧来の金融・事業会社の未収金管理・債権回収業務は、長らく「属人的」「コスト高」「非効率」という課題を抱えたまま、テクノロジーの導入が遅れてきたレガシーな巨大市場です。 本ポジションは、AI・ボイスボットなどの最先端テクノロジーを活用したSaaSプラットフォーム「CE Collection」を通じて、この未開拓で潜在需要の大きい市場のDXをリードできます。 ​⚫︎企業の「経営の安定化」と「収益力向上」に直結する課題解決ができる点 本サービスが扱う「未収金・延滞債権」の管理・回収は、金融機関や事業会社にとって、キャッシュフローと経営安定性に直結するクリティカルな経営課題です。 単なる効率化の提案ではなく、「オペレーションコストの大幅削減」と「回収率の最大化」という、企業の損益計算書（P/L）に直接的なインパクトを与えるソリューションを提供できます。 ​⚫︎高度なソリューション営業スキルが磨かれる点 ​「売って終わり」のプロダクト営業ではなく、顧客の複雑な業務フロー、法務・コンプライアンス要件、既存システム（勘定系など）との連携までを考慮した、高度なソリューション提案が求められます。 ​社内のエンジニアやPMと深く連携しながら、顧客の課題に合わせた最適なソリューションを設計・提案するプロセスを通じて、コンサルティング能力やプロジェクト推進能力が格段に向上します。 ー当社サービス「CE Collection」について ・債権回収業務のデジタル化（DX）を実現し、コスト削減と回収率向上を両立させる債権管理回収サービスです ・「CE Collection」は、金融機関をはじめとする企業が抱える未収金・延滞債権の管理と回収オペレーションを、テクノロジーの力で効率化・最適化するSaaSプラットフォームです。従来の属人的でコストのかかる回収業務をデジタルに移行することで、企業の経営改善に貢献します。 ー当社サービスの主な特徴 ・自動化と効率化：債権者が自身で、督促チャネルとタイミングを設定することができ、そのスケジュールに従って自動で督促されますこれにより、人件費などのオペレーションコストを大幅に削減します。 ・回収率の向上：過去のデータに基づき、回収可能性の高い債権や、支払い意欲の高い顧客を予測・特定し、最適なコミュニケーション戦略を適用することで、回収率を最大化します。 ・柔軟な対応：延滞債権の発生から消滅まで、企業のニーズに合わせた柔軟なサービス設計が可能です。 ーBizDev&セールスの具体的な仕事内容 1.新規顧客開拓・提案活動（セールス）における一連の商談プロセスをリード頂きます ・ターゲットとなる金融機関（銀行、信用金庫、信用保証協会など）や事業会社のリードの創出〜初回商談 ・お客様の債権回収プロセスやビジネスモデルを深く理解した上での提案資料の作成 ・デモンストレーション、RFP（提案依頼書）作成、見積もり作成、契約締結まで 2.既存顧客とのリレーション構築 ・導入済みのお客様に対し、新機能の紹介や利用拡大（アップセル/クロスセル）の提案を通じて、継続的なパートナーシップの構築 3.マーケティング・プロダクトチームとの連携 ・市場のニーズや競合動向をフィードバックし、プロダクト改善や新たなソリューション開発へフィードバック ・展示会やセミナーでの登壇など、マーケティング活動への参画

当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。 「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。 複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。 AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3〜5名想定）のリードを担当します。 1.AIシステム全体のアーキテクチャ設計: ・自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。 ・Vertex AI, Cloud Run, Vector Search 等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。 2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入: ・AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。 3.技術マネジメントと品質管理: ・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。 ・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。 【このポジションの魅力】 ・技術的裁量権: プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。 ・組織づくり: これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。 ・スペシャリストとしてのキャリア: マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。 【キャリアパス】 私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。 ・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。 ・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。 ・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。 スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。 ■「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ 【3年後】 自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。 プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。 【5年後】 経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。