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AI Scientist

株式会社HIROTSUバイオサイエンス

  • Bioinformatics
  • biotechnology
  • biological datasets
  • computational tools
  • Algorithms
  • Machine Learning
  • AI
  • Python
  • R
  • Data Analysis

創りたい未来 N-NOSEは、ステージ0や1の初期の小さながんであっても線虫が反応することを利用した、世界初の全身網羅型がんスクリーニング検査サービスです。これまでのがん検査は体の異変があり、病院で受けることが当たり前でしたが、N-NOSEは未病の段階でがんのリスクを判定することができるのです。しかも、ご自宅で自分自身でそれを顕在化することができます。 リスクが低ければ、家族も自分も安心することができます。 もしリスクが高くても、健康に気を付けたり、より精密な検査を受けたりと、早い段階で対処ができ、その後の人生を選択することができます。 N-NOSEはすべての人の人生を豊かにします。今後、医療の発展により、ガンが発症する前に直せるようになったら、N-NOSEと医療で、私たちは全世界の命を救うことができるのです。 私たちが作るのは、 がんを怖れない世界 、そんな未来です。 Position and Work Environment HIROTSU BIO SCIENCE Inc. , the pioneering developer and provider of N-NOSE, the world's first primary screening cancer test using nematodes, is expanding its innovative research and development team at the Shonan R&D Center. We are seeking two exceptional PhD scientists to drive forward-thinking projects in wet and dry biology and to spearhead AI integration for evolving N-NOSE into advanced, precision multi-cancer early detection tools with US FDA approval. You'll focus on developing scalable data processing algorithms, machine learning models, and AI/ML-driven diagnostics to enhance cancer-type identification and screening accuracy, all while collaborating in our innovative, team-oriented lab. If you're passionate about blending biological expertise with cutting-edge computational tools to revolutionize early cancer detection, this is your opportunity to join a dynamic, collaborative environment that values creativity, initiative, and real-world impact. As a fast-rising company born from academic roots and achieving rapid growth, we stand apart from traditional Japanese firms by fostering an agile structure that encourages open dialogue, bold ideas, and swift decision-making. Our Chairman (former CEO) and the Founder, Dr. Takaaki Hirotsu, a scientist himself, leads alongside a diverse team of experts, sparking lively discussions to invent technologies that transform medicine and save lives. Here, you'll experience the full journey from lab discovery to global commercialization, with your contributions directly recognized through performance-based advancements, leadership opportunities, and

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨400万⁩ 〜 ⁨600万⁩
  • 会社従業員数 11名〜100名

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募集強化中

データサイエンティスト

株式会社豊田中央研究所

  • バイオインフォマティクス
  • AI
  • 機械学習
  • データサイエンス
  • 研究
  • well-being
  • 生命科学
  • 分子生物学
  • 遺伝子工学
  • ラボオートメーション

バイオインフォマティクスと生命科学分野の研究開発業務を担当します。主な業務として、微生物や細胞を対象としたゲノムエンジニアリング技術の開発、CRISPR-Cas9などの遺伝子工学ツールを用いた分子生物学研究、進化育種プロセスの自動化に向けた制御システムの構築を行います。また、バイオインフォマティクスを駆使したマルチオミクス解析により、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム等の統合的なデータ解析を実施し、遺伝子機能の解明や新規バイオマーカーの探索を進めます。さらに、機械学習を活用したバイオ設計支援システムの開発や、ラボオートメーションシステムを利用したバイオプロセス工学の研究にも携わり、トヨタグループのモノづくりに生命科学的アプローチから貢献していただきます。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 勤務地 愛知県
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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募集強化中

機械学習エンジニア

株式会社Preferred Networks

  • Chemoinformatics
  • biotechnology
  • Computational Science
  • Life science
  • Drug Discovery
  • Computational Science Techniques
  • Machine Learning
  • AI
  • Python
  • 機械学習

創薬分野において最先端の計算科学技術を活用した研究開発業務を担当します。具体的には、Neural Network Potential(NNP)の開発、タンパク質の折りたたみ構造予測、ADMET(吸収・分布・代謝・排泄・毒性)予測モデルの構築、AIを活用した分子設計などの技術開発を行います。また、分子ドッキングや分子動力学法を用いたシミュレーション、Structure Based Drug Design(SBDD)やLigand Based Drug Design(LBDD)などの手法を駆使して、医薬品候補分子の探索・最適化を実施します。製薬企業との共同研究プロジェクトに参画し、最新の研究論文の調査・技術習得を行いながら、創薬現場の実課題解決に取り組みます。Python等を用いたソフトウェア開発やUnix/Linuxシステムでの計算環境構築も業務の一環として含まれます。

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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