⁨Development of machine learning models⁩関連の求人⁨12⁩選

大規模言語モデル（LLM）の開発に特化したエンジニアとして、クライアントと連携しながら高度な言語モデル技術の研究開発を行います。具体的には、7B規模以上のLLMのFine-tuningおよびPre-training、大規模コーパスからのトレーニングデータ作成、業務特化型の小規模言語モデル（SLM）の開発を担当します。複数のGPUを活用した高度な機械学習モデルの構築、Embedding ModelやRerankingModelの開発も重要な業務となります。実際の使用シーンを意識したモデル開発を行い、複数部門からのフィードバックを得ながら、組織に大きなインパクトを与える革新的なAIソリューションの創出に貢献します。

大規模言語モデル（LLM）の運用と開発を効率的かつ安定的に行うため、GPUクラスタの設計・構築・運用を主導します。スケーラブルなML Ops基盤の開発を行い、モデルのバージョン管理、デプロイメントプロセスの自動化、継続的な監視とパフォーマンス評価システムを構築します。また、モデルの推論速度と精度のバランスを最適化し、モデルの軽量化技術の研究や新しい学習手法の導入を行います。プロダクト開発においては、MLモデルの要件定義、プロトタイピング、社内ツールの整備を行い、最先端のAI技術を活用した革新的なソリューション開発に貢献します。

大規模言語モデル（LLM）のアラインメント業務を担当し、事前学習済みモデルに対して指示学習や強化学習などの事後学習を実施して、実用化に向けたモデル開発を行います。具体的には、基盤モデルの性能向上のための事後学習手法の研究開発、様々な用途に対応できる高品質なデータ生成手法の開発、コンテキスト拡張や語彙拡張などの機能追加手法の開発を担当します。また、小規模モデルでも高性能を実現するための効率的なデータ生成方法の研究や、LLMを活用したプロダクト開発チームとの連携、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの技術支援も行います。分散学習フレームワークを活用した大規模な学習環境での開発や、データ生成から学習、評価までの一連のパイプライン構築も重要な業務となります。