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募集強化中

AI開発エンジニア

マツダ株式会社

  • Machine Learning Model
  • Machine Learning
  • Machine Learning Framework
  • 機械学習
  • ソフトウェア開発
  • 人工知能
  • Software Development
  • AI技術
  • AI technology
  • AI開発

AI開発エンジニアの募集では、開発支援AIの進化や社内適用事例の創出に携わります。具体的には、協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論のリードや現開発工程およびツールの調査、自動化プログラム作成など幅広い業務があります。AI技術を活用し、開発プロセスの革新に貢献することが求められます。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨480万⁩ 〜 ⁨900万⁩
  • 勤務地 神奈川県, 広島県
  • 会社従業員数 10,000名以上
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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募集強化中

機械学習エンジニア

株式会社エクサウィザーズ

  • Machine Learning
  • AI
  • Large Language Model (LLM)
  • GPU computing
  • Fine-tuning
  • artificial intelligence (AI)
  • Pre-training
  • Multi-node GPU
  • Embedding Model
  • Reranking Model

大規模言語モデル(LLM)の開発に特化したエンジニアとして、クライアントと連携しながら高度な言語モデル技術の研究開発を行います。具体的には、7B規模以上のLLMのFine-tuningおよびPre-training、大規模コーパスからのトレーニングデータ作成、業務特化型の小規模言語モデル(SLM)の開発を担当します。複数のGPUを活用した高度な機械学習モデルの構築、Embedding ModelやRerankingModelの開発も重要な業務となります。実際の使用シーンを意識したモデル開発を行い、複数部門からのフィードバックを得ながら、組織に大きなインパクトを与える革新的なAIソリューションの創出に貢献します。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1008万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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募集強化中

MLOps

株式会社ELYZA

  • Machine Learning
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • Azure
  • Kubernetes
  • Github Actions
  • MLOps
  • ECS
  • Cloud Native

大規模言語モデル(LLM)の運用と開発を効率的かつ安定的に行うため、GPUクラスタの設計・構築・運用を主導します。スケーラブルなML Ops基盤の開発を行い、モデルのバージョン管理、デプロイメントプロセスの自動化、継続的な監視とパフォーマンス評価システムを構築します。また、モデルの推論速度と精度のバランスを最適化し、モデルの軽量化技術の研究や新しい学習手法の導入を行います。プロダクト開発においては、MLモデルの要件定義、プロトタイピング、社内ツールの整備を行い、最先端のAI技術を活用した革新的なソリューション開発に貢献します。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1300万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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