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この特集の求人

SREエンジニア

株式会社インゲージ

  • Infrastructure as Code
  • Serverless Framework
  • AWS
  • SaaS
  • TypeScript
  • GitHub
  • Slack
  • Docker
  • Terraform
  • セキュリティ

お知らせ:入社祝い金について こちらの採用ページより直接ご応募・ご入社いただいた方へ入社祝い金をご用意しています。 対象者:当社採用ページから直接応募し、正社員としてご入社された方 ※以下の方は対象外となります ・すでに転職エージェント、求人媒体、スカウト媒体、社員紹介経由でご応募いただいた方 ・契約社員、アルバイト、業務委託でご入社いただいた方 ・現在/過去に当社と雇用契約のある方 ・新卒採用の対象となる方 ・その他、当社にて対象外と判断する方 支給額 :20万円 支給時期:試用期間終了後の初回の賞与日に支給(課税対象となります) 支給条件:支給日に在籍しており、退職予定がないこと 仕事内容 顧客対応クラウド『Re:lation(リレーション)』の信頼性と安定性を支え、成長を加速させるSRE(Site Reliability Engineering)業務全般をお任せします。 当社では現在、体制強化のため、即戦力のスペシャリストはもちろん、これからSREとしてのキャリアを築きたいポテンシャル層の方まで、幅広く募集しています。 【具体的な業務内容】 ・インフラ基盤の設計・構築・運用:AWSを用いたスケーラブルな基盤構築 ・Infrastructure as Code (IaC):Terraform による構成管理・自動化 ・コンテナオーケストレーション:コンテナ環境を使ったサービスの設計、構築、改善 ・オブザーバビリティの推進:SLI/SLO/エラーバジェットの設計、運用 ・パフォーマンス最適化:トランザクション数やデータ量の増加に伴うボトルネック解消 ・セキュリティの強化:外部攻撃に対する予防的・発見的な機構の整備、脆弱性対応 ・サーバレス活用:Lambda等を用いた簡易的なプログラミングによる機能実装 ・CI/CDの構築・運用改善:デプロイパイプラインの高度化 ・トイルの撲滅:開発チームの業務効率化、自動化による定型作業の削減 ・その他:採用活動、技術調査など、サービスやチームをより良くするための諸施策 募集背景 導入社数の急増に伴いユースケースや要望も多様化しており、今まで以上に素早いプロダクトの強化や新規プロダクトの開発が求められています。 そのため、Re:lationを進化させるためのAWS運用や・チーム作りなど一緒に作ってくださる方を募集しています。ぜひ一緒にプロダクトを成長させていきましょう!

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨400万⁩ 〜 ⁨800万⁩
  • 勤務地 東京都, 大阪府
  • 会社従業員数 11名〜100名

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データAIプラットフォームエンジニア

株式会社ナウキャスト

  • Infrastructure as Code
  • AWS
  • Python
  • DX
  • 機械学習
  • 生成AI
  • Azure
  • クラウド
  • JAVA
  • Terraform

■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。 ■提供しているソリューションに関して 現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。 こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。 スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。 ■募集する背景 Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+(エーアイ・プラス)チーム」を新設しました。 現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP(Model Context Protocol)の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。 AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。 ■参考 ・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動 https://finatext.com/hd/news/20260213 ・AI-ready SoRの時代へ https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3 ・FinatextグループのAI戦略を完全解説 https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6 ■業務の概要 VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり セキュアなAI基盤設計・運用 高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装 AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築 LLMオーケストレーションとMCP実装 社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供 社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築 ■配属先 「AI+チーム」 CTO直下の独立したチームです。 少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。 ■本ポジションの魅力 技術的フロンティア MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます 圧倒的な裁量 CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません データの質と量 金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI 【その他】 ・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。 https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170 ・Data

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クラウド/SREエンジニア

株式会社ユビレジ

  • Infrastructure as Code
  • AI
  • AWS
  • SaaS
  • 生成AI
  • GCP
  • Terraform
  • Linux
  • CI/CD
  • インフラ

■ユビレジについて当社ユビレジはPOSレジのパイオニアとして「カンタンがいちばん」をコンセプトにiPadを活用したSaaS型POSシステム「ユビレジ」の開発・提供をしています。 私たちはあらゆるサービス業を営む方々の手助けになることを目指し、「ユビレジ」を単なる売上管理システムとして留めるのではなく、サービス産業のデータインフラにまで昇華させてゆくことをミッションとしています。 ■仕事概要弊社では今期を第二創業期と捉え、更なる企業としての成長を目指しエンタープライズ領域への進出を本格的に進めております。 サービス拡大とエンタープライズ顧客増加に伴い、 信頼性・可用性・セキュリティを高めるための基盤改善を推進するエンジニアを募集します。 ■ポジション概要単なる保守運用ではなく、運用設計の改善自動化の推進監視設計の再構築AI活用による効率化など、インフラを「進化させる」役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】●クラウド環境の運用・改善  -AWS / GCP環境の構築・運用  -ECS / App Runner / GAE 等の運用改善  -Amazon Aurora / BigQuery のパフォーマンス最適化  -セキュリティ対策の実装  -クラウドコストの可視化・最適化 ● 監視設計・障害対応  -NewRelic / Pingdom 等を用いた監視設計  -アラート設計の改善(ノイズ削減)  -障害発生時の原因分析・復旧対応  -再発防止策の設計・Runbook整備  -ログ監視・分析 ※すべて一人で行うのではなく、チームで役割分担しながら進めます。 ●自動化・AI活用  -TerraformによるInfrastructure as Code推進  -CI/CD改善(CircleCI)  -生成AI(Claude code)を活用した   ・ログ分析効率化   ・障害原因調査支援   ・ドキュメント・Runbook生成   ・運用タスクの自動化(CI/CD、構成管理など) 当社では、AIを活用して“人力運用を減らす”取り組みを推進中です。 AIを使いこなせる、または積極的に取り入れたい方を歓迎します。

  • 勤務地 こだわりなし, 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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