⁨SRE⁩関連の求人⁨20⁩選

『DRIVE CHART』と『GO運転管理』という2つのサービスのプロダクト開発に携わっていただきます。 『DRIVE CHART』は、AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスです。ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。 車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。 『GO運転管理』は、企業のドライバーが対応しなければならない日報作成や点呼（酒気帯び確認）などを、スマホアプリで手軽に実施することができるドライバーマネジメントサービスです。トラックから営業車まで、あらゆる業務用車両に対応し、ドライバーの日々の業務をサポートします。 サービス拡大に伴うバックエンド開発を行っていただきます。 開発に当たっては、毎日、数万台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。 このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジしてくれる方をお待ちしています。 具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。

【今後の展望】 オムロンとより強固なパートナーシップを築くという決断のもと、2025年10月よりオムロングループにジョインしました。 2024年7月の資本業務提携により、iCAREとオムロンは、データに基づいた健康課題の特定・改善・見直しを行うことで企業の生産性向上に寄与するサービスを共同開発しています。今回のグループインにより、両社の知見を活用した新サービスの開発を加速させ、iCARE単独での段階的な成長から非連続的な事業成長に繋げるべく、様々な構想を実現させていくことにチャレンジしていきます。 【仕事内容】 PJにおけるテスト活動に留まらず、サービス品質向上のためのプロダクト品質や開発プロセス品質における改善活動を担っていただきます。 ・テストプロセス全般 ・品質改善における課題提起、施策検討/推進 ・標準化/分散化/効率化に向けた自動化推進 など 【募集背景】 Carely健康管理クラウドは企業の健康づくりを支えるB2B向けSaaSプロダクトとして、リリースから8年以上経った今でも常に新たな価値を提供するために年々アップデートを続けています。 近年では、従業員数が数千名を超えるエンタープライズのお客様にも広く利用されるようになり、それに伴いニーズもさらに多様化しています。産業保健領域における業務効率化にとどまらず、データを活用した健康経営へのニーズが増加する中、私たちは新たな価値をユーザーに迅速に届けるとともに、複雑な課題に共に挑戦する仲間を求めています。 Development部では短期的だけでなく中長期的に3つの品質（サービス品質、プロダクト品質、開発プロセス品質※1）を見える化し、戦略的なアプローチにつなげる活動を開始しています。 短期的な活動としては、テスト活動などの品質保証業務がメインです。 中長期的には、品質の見える化を実現し、お客様の潜在的な課題に目を向け、高品質なプロダクトを安定して提供できる仕組みを構築していくことフェーズです。 自立駆動できるように仕組みを作っていくフェーズはチャレンジであると同時に、大きなやりがいを感じられるものだと考えています。 「楽しまなければプロじゃない」というCredoと、「圧倒的、実行主義」「心にいつも、顧客目線」「組織の壁を感じるなら、ぶち壊せ」というValue。この新たな指針のもと、飛躍的な成長を目指し、プロダクト・組織づくりとともに課題解決へチャレンジしていただける方を募集しています。 ※１.国際規格（ISO/IEC 9126-1：2001）参考 【入社後のキャリアパス】 最初は通常の開発に取り組んでいただき、マネジメント志向の方、スペシャリスト志向の方でそれぞれ異なるキャリアを歩んでもらいます。 社内評価制度で社員のグレード評価があり、その評価を受けながら、キャリアラダーを登っていただきます。 【使用技術・ツール】 サーバーサイド : Ruby on Rails フロントエンド : Vue.js(TypeScript) データ通信形式 : GraphQL データベース : PostgreSQL、 Redis インフラ : AWS 品質管理 : RSpec、 Brakeman、 RuboCop、 ESLint、MagicPod コミュニケーション・グループウェア : Teams, Google Workspace（将来的にSharePointに移行）、Kibela、Backlog デザイン : Figma, Storybook モニタリング・監視 : Datadog、Sentry、PagerDuty CI/CD：CircleCI, Github Actions 開発生産性向上:GitHub Copilot、Findy Team+ 【所属部署】 Development部 【Development部について】 企業が働くひとのために行う健康づくり。iCAREはこの一連の活動を総称して「カンパニーケア」と名付け、そこに携わる人事・産業医・産業保健看護職・管理監督者・上司の活躍を日々支えています。 Development部では「Carely健康管理クラウド」の開発・運用を総勢約30名(業務委託のパートナー含む)で日々行っています。 ・お客様の課題解決をプロダクトでどのように実現・改善するか「Why/What」に向き合うプロダクトマネジメントチーム ・「産業保健活動における業務効率化」や「健康経営の推進に役立つ分析機能の提供」など提供価値による役割を持った複数の機能開発チーム ・安心して使っていただけるプロダクトを目指し、品質向上を横断的にサポートするSREチームやQAEチーム など、様々なチームが連携を取り合いながら一丸となってプロダクト価値の向上に務めています。 お客様の業種や規模によっても課題は様々で、多様なニーズに応えていくために

メドレーは、「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す会社です。 医療プラットフォーム本部では、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援する「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「Dentis」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「CLINICS」など、複数のプロダクトを展開しています。 今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システム「CLINICS」は、Web 予約・Web 問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。 業務生産性の向上 医療現場は、労働人口の減少 及び 高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。 医療の質の維持 効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、私たちの重要なテーマです。 当たり前品質の追求 CLINICSが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。 今、生成 AI の登場により、あらゆる業界でゲームチェンジが起きています。我々はその時代の「狭間」に立ち、 AIの活用を通して CLINICS を利用する医療従事者や患者、そして提供側のエンジニアの日々の業務を再定義し、今までの当たり前を覆す という新たな挑戦の舵を切りました。 この挑戦の中核を担うのが、新設された「AI 推進グループ」です。私たちは、AI を活用した「新しい診療体験」をユーザーに届けると同時に、生成 AI のツールを駆使して開発プロセスそのものを革新する「新しい開発基盤」を構築します。目指すのは、医療機関への迅速かつ継続的な機能提供と、10 倍の価値を生み出せる「CLINICS 10x」な開発基盤の構築です。開発効率を飛躍的に高め、より多くの機能を、より速く、より確実に安全にユーザーへ届ける。そのためには、品質が高いコードを生成できる基盤、10倍のリリース数に耐えられるQA・テスト基盤、10倍の顧客数にスケールしても耐えられるシステム基盤が必要です。 「業務生産性の向上」「医療の質の維持」「当たり前品質」の３点に向き合い、医療サービスの持続可能性を高めることがミッションです。 以下の体制を敷いて、ミッションに向き合っています。 事業開発領域：短期の課題解決を目的としています。事業開発領域の中でも業務ドメインの関心ごと単位でスモールチームを構成しています。 AI推進・基盤開発領域：AI機能開発とAIの組織活用により中長期の課題解決を目的としています。アプリケーション基盤の品質維持・向上、新しいテクノロジーを活用していく上でのアーキテクチャ選定や PoC を行っています。 SRE 領域：システムのパフォーマンスをモニタリングし、当たり前品質の維持と向上に向けた取り組みを行なっています。 上記背景のもと、新設された『AI推進・基盤開発領域』の中核メンバーとして、CLINICSカルテのWebフロントエンドを設計および実装する役割を担っていただきます。単なる機能開発に留まらず、次世代のアーキテクチャ設計、技術選定、そしてAIを前提とした開発プロセスそのものを、自らの手で創り上げるWebフロントエンドのテックリード候補を募集します。 医療機関業務を効率化する AI 機能の開発 医療従事者が業務にAIを活用するためのWebフロントエンドを中心とした設計および開発 “CLINICS 10x" を実現するための開発・運用基盤の構築 レガシーコードのリアーキテクチャを通した高品質なプロダクトの構築（例：自律分散なReactコンポーネントへのリアーキテクチャ、Playwright を活用したE2Eテスト基盤の整備） Webフロントエンドビルド基盤の改善（例：肥大化しつつあるSPAのビルド最適化、柔軟なリリースを実現するための基盤整備やリリースフローの策定） AI Coding 前提の開発プロセスの実現 Cursor/Claude Code 等の AI Agent を駆使し「開発生産性 10 倍」を本気で目指す開発プロセスの設計と、それを支える基盤整備（例: チーム独自のAgentic Coding環境の整備、レビュープロセスへのAI活用組み込みなど） 次世代 AI Ops