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インフラエンジニア

株式会社Yaqumo

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  • セキュリティ
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  • ソフトウェア
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  • データ基盤
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企業情報: 会社名:株式会社Yaqumo URL:https://yaqumo.com/ 設立:2025年4月 所在地:本社:東京都千代田区丸の内2-3-2 郵船ビルディング1階 京都大学研究所:京都市左京区北白川追分町京都大学大学院理学研究科 分子科学研究所:愛知県岡崎市明大寺町字西郷中38 従業員数:30名以上(業務委託含め) 会社概要:Yaqumoは、京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。Yaqumoは両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ニュースリリース ・革新的な量子コンピュータの開発に取り組むYaqumoが7億円の資金調達およびNEDOの大型補助金事業に採択 https://yaqumo.com/news/147/(https://yaqumo.com/news/147/) 仕事内容 1. 実験ネットワーク/サーバ基盤の設計・最適化 量子コンピュータ開発の進捗に応じた実験ネットワークの拡張・再設計 Linux サーバを中心とした実験制御・監視基盤の設計・運用 低レイテンシ・高信頼性を意識したネットワーク構成設計(分離、冗長化、帯域設計) 実験サーバ・DB・制御端末間通信の評価、ボトルネック改善 2. 監視・可観測性の設計・導入 実験者が遠隔から量子コンピュータを安全に扱うための監視システム設計 レーザ系・周辺機器・サーバ状態のメトリクス収集、可視化(例:Grafana 等) 異常検知およびアラート設計(実験停止リスクの最小化) 実験ログ・実行履歴の収集とトラブルシューティング容易化 3. 外部接続(OQTOPUS 経由)の設計・調整 外部ネットワークから量子コンピュータへ接続するためのネットワーク設計 大学内情報環境機構、共同研究先、お客さまとの技術的折衝・要件整理 大学内ネットワークの構成、運用ルールに基づいた安全な接続方式の設計・実装 接続テスト、変更時の影響評価・受け入れ試験 4. セキュリティ設計・運用 実験ネットワークおよび外部接続に関するセキュリティポリシー策定 権限管理、アクセス制御、ログ管理の設計 研究活動の自由度とセキュリティを両立させる運用設計 5. オートキャリブレーション/実験ソフトウェア基盤の整備 量子コンピュータを安定して動作させるために必要な制御パラメータ(レーザ出力、周波数、タイミング等)を自動的に探索・最適化するオートキャリブレーション基盤の構築 実験実行 → 結果評価 → パラメータ更新、という一連の流れをソフトウェアで自動化 実験制御プログラムやスケジューラと連携したキャリブレーションワークフロー設計 パラメータ・実行条件・結果をデータベースに保存し、再現性・追跡可能性を担保 実験者が意識せずとも最適状態で実験できる環境づくり 6. 実験者・エンジニアとの協業 実験者、ソフトウェア/ハードウェアエンジニアとの日常的な技術ディスカッション 実験要件を理解した上でのインフラ設計・改善提案 「研究が止まらない」ための運用フロー改善 7. 技術ドキュメント整備・ナレッジ共有 実験インフラの構成図、ネットワーク図の作成 運用手順書、障害対応フロー、トラブルシューティングガイド整備 属人化を防ぐためのナレッジ共有・標準化 8. 将来的な顧客向けシステムへの展開 社内実験ネットワーク構築で得た知見を活かした、顧客納入用量子コンピュータシステムのネットワーク設計 顧客環境に応じたインフラ要件整理、構成検討 導入時のネットワーク構築支援、技術ドキュメント作成 当ポジションの魅力 研究開発の最前線で、複雑な実験システムを支えるインフラを設計できる SRE/インフラ/ネットワークの知見を、量子という新領域に応用できる 決められた運用ではなく、仕組みそのものを作れる裁量 量子を知らなくても、学びながら第一人者になれる環境 求める人物像・ご経験 量子コンピュータ研究・開発を支える実験インフラ(ネットワーク/ソフトウェア/データ基盤)の中核を担うインフラエンジニアです。 ハードウェアそのものは別途ラボマネージャが管轄するため、本職種ではネットワーク、サーバ、可観測性、セキュリティ、実験支援ソフトウェア基盤に強みを持つ方を想定しています。 量子力学や量子アルゴ

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プラットフォームエンジニア

株式会社ナウキャスト

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  • 生成AI
  • クラウド
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  • LLM
  • 金融

■Finatextグループとは Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。 ■提供しているソリューションに関して 現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。 こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。 スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。 ■Finatextが提供しているプロダクト事例 すべての事業、サービスにおいてAIネイティブ化を進めています。 ---FintechSHIFT - お金のプロとのマッチングサービス「まねぶる」 - データドリブンなライフプランマネジメント基盤「Planny」 ---Data・Data AI Solution -店舗開発者の出店業務支援「DataLens店舗開発」 - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ----Brokerage(証券) - 証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 - 地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」 ----InsurTech(保険) - 保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」 - 赤ちゃんとママのための妊娠保険「母子保険はぐ」 - 旅行・会食などのキャンセル料を補償する「キャンセル保険」 ----Credit(クレジット) - クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」 - クレジットライセンス取得サポートサービス - クレジットBPOサービス - Crestエンベデッドファイナンスサービス 【業務内容】 プラットフォームエンジニアリングの実践により、社内の各プロダクト開発がより円滑で安全に進められる状況の実現を目指していただきます。 具体的には、クラウドや自社プロダクトの利用に関するガードレールやガイドラインの作成や基盤の構築・複数のプロダクトを横断して利用するツールやサービスの開発運用・OSSのホスティングなどを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・金融やビッグデータ領域を中心に、多くのプロダクトを運用している大規模な環境でPlatform Engineeringを経験することができます。 ・全社的に、すでにプラットフォームエンジニアリングに対する理解が高く、その概念の導入の説得などの必要はありません。 ・特に、セキュリティ観点でのプラットフォームを作り込む経験を多く積むことができます。 ・"金融システム" の一般的なイメージに反して、モダンな技術を十分に活用することができます。 ・AI/LLMも積極的に活用することを推奨しています。 【主な使用サービス】 ・AWS ・Terraform ・Atlantis ・Conftest ・GitHub ・Datadog ・Sentry ・Cloudflare Zero Trust

  • Salary ⁨¥⁩⁨10,000,000⁩ - ⁨18,000,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

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クラウドエンジニア

株式会社コアテック

  • SRE
  • AWS
  • Python
  • Slack
  • GitHub
  • TypeScript
  • Docker
  • システム開発
  • Javascript
  • Linux

【概要】 当社のクラウドエンジニアは、社内システムや自社Webサービスの開発・運用・基盤構築・信頼性向上など、広範な領域でご活躍いただくポジションです。 業務内容はご経験やご希望を踏まえて柔軟に調整します。 【具体的には】 ■自社Webサービス/社内業務システムの設計・開発・運用・保守 ■社内業務の効率化・自動化を目的としたツールやフローの整備 ■AWSおよびGoogle Cloud を用いたインフラの設計・構築・改善 ■CI/CD環境や監視体制の構築・運用、開発効率や可用性の向上 ■サービス運用におけるSREの実践(SLI/SLO設計、障害対応、技術改善提案) ■技術選定およびアーキテクチャ設計への参画 ■社内他部署との連携による要件整理・課題解決・プロジェクト推進 【弊社の特色・やりがい】 ■マルチクラウド・新技術に触れられる  AWS・Google Cloudの両方の環境に触れながら、実際のプロジェクトを通して技術選定や改善提案を行えます。 ■技術的挑戦が可能な土壌  大規模トラフィックに対応するアーキテクチャ設計や、SREの考え方に基づく信頼性設計など、スキルの幅を広げる機会が豊富です。 【働く環境】 ■チーム内では積極的に技術共有・情報交換を行っており、最新の技術トレンドなど知見を広げることが可能です。 ■平均残業時間が全社平均月11時間以下とワークライフバランスに優れた環境で、キャッチアップ期間は全出社をお願いしていますが、それ以降は業務状況に応じて週3~4日からリモートワークが可能です。 ■やり取りは基本的に他事業部の自社社員であり、外部クライアントとのやり取りはほとんどありません。 【開発環境】 ■言語・スクリプト PHP、Python、JavaScript、TypeScript、Golang、ShellScript、Google Apps Script(GAS) ■クラウド基盤 AWS(EC2、ECS、Fargate、Lambda、CloudFront、Aurora、ElastiCache、DynamoDB など) Google Cloud(Compute Engine、Cloud Run、BigQuery、Cloud Storageなど) ■OS・サーバー Linux(Amazon Linux、CentOS)、Apache、Nginx ■データベース MySQL、Aurora、PostgreSQL(一部)、DynamoDB ■CI/CD GitHub Actions、CodePipeline、Jenkins ■バージョン管理 GitHub、GitLab、CodeCommit ■監視ツール Mackerel、PagerDuty、Zabbix ■開発環境 Docker、VirtualBox、Cloud9 ■プロジェクト管理 Backlog、Brabio! ■コラボレーション Chatwork、Slack、Google Workspace

  • Salary ⁨¥⁩⁨3,500,000⁩ - ⁨8,400,000⁩
  • Company employee count 101 to 1,000

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