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募集するポジションでは、End to end自動運転モデルによる推論の実現に責任を持ち、自動運転向けSoCへの実装と最適化、PyTorchで学習されたモデルのonnxへの変換とオペレータの実装、車載システムで動作させるための適切なモデル構築と学習方法の選定などの業務があります。

AIoTデバイスと連携するクラウドシステムのアーキテクチャ設計からサーバー最適化、エネルギーデータ分析基盤の開発まで、幅広い業務があります。GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDeep Neural Networks (DNN）の実装やLow Cost/Low Power化を目的とした軽量なDNNの開発が求められます。

AI Labのマルチモーダル学習の技術領域におけるリサーチエンジニア職では、マルチモーダル学習モデルの学習・運用ソフトウェアの設計開発やカメラを用いた環境理解、人物行動理解システムの設計開発、多様なセンサを用いた屋内測位システムの設計開発と性能向上、販促に適した情報提示、インタラクション技術開発など幅広い業務があり、GCP、PyTorch、ONNX、TensorRT、Python、C++、Docker、GitHub、Windows、macOS、Ubuntuなどの開発環境での経験が求められます。