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自動車メーカーや自動車部品サプライヤー向けに、画像認識技術とAIを活用した自律走行システムや先進運転支援システムの開発を行います。具体的には、車両周辺監視ソフトウェアの機能強化、物体検知アルゴリズムの性能改善、自律走行車両の周辺環境認識ソフトウェア開発に従事します。C/C++、Pythonなどのプログラミング言語を使用し、LinuxやROS2、Dockerなどの開発環境で、3次元空間認識、深層学習、画像認識技術を駆使してシステムを開発します。プロジェクトの規模は3〜20名程度で、上流から下流までの一連の開発プロセスを経験できます。

募集するポジションでは、衛星地上システムの開発に一貫して携わり、画像処理エンジンとなるアルゴリズムの設計や、衛星の観測を模擬したデータや本物の観測データを用いて作成した画像の評価、また画像を高画質化するためのパラメータチューニングなどの業務が主な内容です。入社後は、製品を作るためのプロセスに係り、関係部門やお客様との協力関係を築きながら業務経験を積んでいきます。

AI SaaSプロジェクトマネージャーとして、大規模なAI導入案件において、プロジェクトの上流工程から下流工程まで、包括的なマネジメントを担当します。主な業務は、プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題とリスクの管理です。お客様や業務基幹システムのSIerと密接に連携し、業務要件とシステム要件の整理をリードします。ソフトウェアエンジニア、アルゴリズムエンジニア、プロダクトマネージャーと協業し、設計とテストの方針を策定・推進します。また、システム更改のRFPに対応し、社内の事業開発・営業チームと協力して提案活動を行います。顧客の現行業務とシステムの詳細なヒアリングと分析を実施し、PKSHAのAIソリューションとプロダクトを活用した最適な提案を支援します。

AIエンジニアとして、AIを活用したシステムの構想や企画を行い、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。具体的には、AI活用のあるべき姿やロードマップを策定し、社内でのAI活用を促進するためのシステム化企画を立案・推進します。また、AI活用の標準プロセスを維持し、継続的な改善をリードする役割も担います。さらに、AI開発プロジェクトをリードし、プロジェクトチームのメンバーと協力して、業務効率の改善や新事業の創出に向けた具体的な施策を実行します。これにより、企業の経営目標達成に貢献し、AI技術を駆使して物流業界の課題解決に寄与することが期待されます。