データサイエンティスト

株式会社マネーフォワード

Python
データ分析
SQL
R
データ活用
機械学習モデル
SAS
SPSS
統計モデル
クレジットスコアリングモデル
金融サービス関連の審査
予測技術

⁨¥⁩⁨550万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
東京都
1,001名〜10,000名
企業ページ

■会社情報

マネーフォワードは、テクノロジーとデータを駆使して、家計・資産・会計の未来を可視化し、お金に対する不安や課題を解決することをミッションとしています。金融事業における統計モデル・機械学習を用いた予測技術の高度化を推進し、テクノロジーとデータの力でお金のプラットフォーム実現を目指しています。

■仕事内容

金融事業における統計モデル・機械学習を用いた予測技術の高度化や金融事業グロースのための分析・施策検討・提案など、金融サービス関連のデータ分析・機械学習モデルの開発・導入、分析結果・予測モデルの説明能力が求められます。また、クレジットスコアリングモデルの開発経験や他者への技術的な指導経験、学術領域での論文発表経験なども望ましいスキルとされています。

■必須スキル

・金融機関、FinTech企業、コンサルティング企業、SIer等において金融サービス関連の審査に関わった経験・Python、R、SQL、SAS、SPSS等を用いたデータ分析・機械学習モデルの開発・導入経験・チームやプロジェクトをリードした経験・分析結果・予測モデルを顧客や自社内経営層にわかりやすく説明する能力

・クレジットスコアリングモデルの開発経験・他者への技術的な指導経験・学術領域での論文発表経験・特許出願経験・ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上） ※TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

※本募集内容に誤りがある場合、または掲載自体に関してお問い合わせをされたい場合は、こちらよりお問い合わせください。