データサイエンティスト
PayPay株式会社
- Machine Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- ETL
- AWS Sagemaker
- Credit Modeling
- Default Risk Prediction
- Petabyte-scale Datasets
- High Throughput
- Low Latency Systems
- Model Features
- Machine Learning Functionalities
- Scalable Machine Learning Solutions
- ML Systems to Production
- Streaming/Batch Processing
- Google Vertex
- 東京都
- 1,001名〜10,000名
- 企業ページ
■会社情報
■仕事内容
この求人は、PayPayというFinTech企業でのSenior Data Scientist, Credit Modelingのポジションです。具体的な業務内容としては、信用モデリングおよびデフォルトリスク予測のための新しい機械学習ソフトウェアシステムの開発、本番環境への展開、およびテストを行います。ペタバイト規模のデータセットを使用してモデル特徴量の構築を行い、本番環境でモデルを提供するための高スループットかつ低レイテンシーのシステムを開発します。また、機械学習機能を自社で構築した本番システムに組み込むため、革新的なエンジニアリングチームと協力します。さらに、機械学習技術をコンテンツの発見、エンゲージメント、推奨、予測、リスクアンダーライティングなどの領域に適用するロードマップを策定し、リーダーシップチームと協力してMLの活用機会を特定し、クレジット領域でのソリューション提案を推進します。さらに、ステークホルダーと協力してシステムの利点を示し、製品の採用を推進し、スケーラブルで展開可能な機械学習ソリューションの設計を行います。パフォーマンスおよび検証メトリクスを定義し、チームにこれらを達成するよう指導し、モデル構築プロセスとそのインフラストラクチャを導入および所有します。応募資格としては、8年以上のソフトウェアエンジニアリング経験とMLシステムの本番環境への導入実績が求められます。また、PyTorch、Tensorflowなどのフレームワークの知識やAWS SageMaker、Google Vertexの経験があれば尚良いとされています。すべての情報を見るには
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この会社・ジョブについてのコメント
加茂 倫明
株式会社LabBase(ラボベース)
株式会社LabBase(ラボベース)
信用モデリングとデフォルトリスク予測のための新しい機械学習ソフトウェアシステムを開発。当システムを本番環境に導入し、各加盟店-ユーザー間の信用取引環境を強化。
株式会社LabBase(ラボベース)
バーコードを見せる、あるいはQRコードを読み取るだけで、クレジットや、クレジットカード、銀行口座の管理、資産運用がで、さらに追加アプリの必要もない「PayPay」サービスを展開中。