データサイエンティスト
株式会社資生堂
- データサイエンティスト
- Data Science
- MLOps
- Data Utilization
- 数理最適化
- Data Analytics
- データ利活用
- データアナリティクス
- Logical thinking
- 機械学習アルゴリズム
- 需要予測
- Statistical Optimization
- Statistical Methods
- UI/UX development
- UI/UX開発
- LLMOps
- レコメンドエンジン
- Large-scale Data Management
- 統計手法
- Machine learning algorithms
- クラスタリング手法
- 生成AI活用
- トピックモデル
- 数理知識
- ETL開発
- Data Value Provision
- ETL Development
- 大規模データマート
- Problem-Solving
- Predictive AI Application
- Recommendation Engine
- ビジネス価値提供
- BI Visualization
- BI可視化
- 東京都
- 1,001名〜10,000名
■会社情報
クレ・ド・ポー ボーテ IMC開発部は、ラグジュアリーブランドのVMD戦略立案や企画開発を行い、顧客のブランド体験向上を実現するための業務を担当しています。また、シーズナルVMD展開のプランニングや提案、関連部門との協働、VMD展開後のKPI達成度やブランドエクイティチェックなども行っています。■仕事内容
データサイエンティストのポジションでは、ビジネスの新たな価値創造につなげるデータ利活用の戦略立案や統計手法や機械学習アルゴリズムを活用したデータ分析及びプログラムの実装など、幅広い業務があります。円滑なコミュニケーション能力や論理的思考能力が求められ、大規模データマートの設計やETL開発、BI可視化やUI/UX開発経験がある方を望んでいます。■募集概要
データサイエンティストとして、高度な専門性を発揮し、ビジネス解題解決のための分析全般を担当します。具体的な業務には、ビジネスの新たな価値創造につなげるデータ利活用の戦略立案、必要なデータ収集、整備と処理の設計と開発、統計手法や機械学習アルゴリズムを活用したデータ分析及びプログラムの実装、分析結果からのインサイト整理、レポーティング実施とビジネスの改善の提案活動全般などが含まれます。すべての情報を見るには
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