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データサイエンティスト

MC Digital, Inc.

  • Machine Learning
  • PyTorch
  • BigQuery
  • Vertex AI
  • LightGBM
  • Mathematical optimization
  • GUROBI
  • Google Compute Engine
  • Kubeflow PIpelines
  • Optuna
  • Google Cloud Storage
  • Stable Baselines
  • Luigi
  • OR Tools
  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

■会社情報

MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの投資で設立されたテクノロジー企業です。三菱商事グループ企業へのサービス提供に加えて、グループ外の企業にも展開可能な新しいサービスと製品の開発に取り組んでいます。

■仕事内容

このポジションでは、機械学習、数理最適化、データ分析を通じて顧客の課題解決に取り組むとともに、顧客の課題を聞き出し、解決策を開発・提案するコンサルティング業務を行います。機械学習モデルや数理最適化モデルの開発、機械学習パイプラインの構築によるPoC効率の向上、顧客データ分析を通じたビジネス洞察の提供など幅広い業務があります。

■募集概要

この職種では、様々な産業のデータに興味を持つデータサイエンティストを募集しています。主な業務内容としては、機械学習、数理最適化、データ分析を用いて顧客の課題解決に取り組むことが挙げられます。また、顧客の課題をヒアリングし、解決策を開発・提案するコンサルティング業務も含まれます。機械学習や最適化に特化したスキルを持つ人材だけでなく、コンサルティングやマネジメント経験を持つ人材も活かせるポジションです。具体的な業務内容としては、データサイエンスの視点から顧客課題に対処するコンサルティング業務、機械学習モデルの開発(需要/供給予測、金利予測など)、数理最適化モデルの開発(配送最適化、発注数量最適化など)、機械学習パイプラインの構築によるPoC効率の向上、顧客データ分析を通じたビジネス洞察の提供などがあります。また、使用するフレームワークやツールとしては、PyTorch、LightGBM、Optunaなどの機械学習ツール、Stable Baselinesなどの強化学習、Luigi、Kubeflow Pipelinesなどの機械学習効率化ツール、OR Tools、Gurobiなどの数理最適化ツール、Google Compute Engine、Google Cloud Storage、BigQuery、Vertex AIなどのGoogle Cloudプラットフォーム、Slack、Github、Confluenceなどのコラボレーションツールが挙げられます。

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