数理最適化エンジニア（シニア）

Duties

1.技術見解取りまとめ
2.プロジェクト計画書作成
3.契約交渉と履行・クライアントとの調整・スケジュール管理
4.プロジェクトデリバリー＝数理モデルの構築・実装・レポート作成
A：数理最適化の技術的な視点でのプロジェクトデリバリーだけに特化したプロジェクトマネジメント
B：企業の組織の作り、担当者のご要望、中長期的な戦略を踏まえた上でのクライアントとの調整といったプロジェクト全体のプロジェクトマネジメント
5.次のプロジェクトにつなげるための積極的な提案 ※リード案件の創出、初期面談、見積もりの作成などはビジネスサイドが担当

【これまでの共同研究実績】
・東邦ガス : エネルギー供給の制御
・豊田通商 × Microsoft : 信号機制御の最適化
・KDDI × 日立 : 周波数の割り当て方向の最適化
・ブロードマインド : 保険商品の推薦最適化
・SIer 企業 : シフト最適化
・素材企業  : 材料構造最適化 (ブラックボックス最適化）
※その他、数々のEnterprise企業との共同研究・PoC実績がございます

【仕事の魅力】

• Jijでは、技術開発・事業開発の両面でグローバルに活躍できる場があります。
  1. IBM、マイクロソフト、AWSといったグローバル企業のエンジニア・研究開発者との共同での技術開発(英語でのやりとり)
  2. 多様な国籍・バックグラウンドから構成されるチーム
  3. アジア・ヨーロッパでの海外プロジェクトへの参画機会
• また、エネルギー、自動車、交通、物流といった様々な産業における国内外の大企業と、社会実装を目的としてプロジェクトを実施しているため、基礎研究に留まらないところが魅力です。
• さらに、スタートアップとしてのスピード感と裁量、大企業の第一線のエンジニア・研究開発者と仕事ができるのが魅力です。
• 尚、技術的な観点では、数理最適化、量子アニーリング、量子ゲートといった幅広い技術領域をカバーしています。
• Jijでは量子最適化技術に関する研究を社内で行っており、その研究成果を社会実装するための計算基盤の構築や大企業との共同研究を行なっています。数理最適化エンジニアも社内の研究者やソフトウェアエンジニアと議論を行いながらプロジェクトを進めていく刺激的な環境です。今後、量子ゲート方式が展開していく過程において、社内外における様々な専門性のある研究者やステークホルダーの方々と一緒にプロジェクトを進めることができます。量子技術と数理最適化技術を組合せた、今までにない価値を我々と一緒に創造していきましょう！

【参考：Jijの開発環境】
・主な開発言語: Python
・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
・クラウドサービス: Azure, AWS
・デザインツール：Figma、Photoshop、Illustrator
・開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
・その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion