AI要素技術開発
富士フイルムホールディングス株式会社
- TensorFlow
- PyTorch
- 深層学習
- 画像データ
- 言語データ
- 数値データ
- AIライブラリ
- 線形代数
- 微分
- 統計学
- Advanced learning
- Image data
- Language data
- numerical data
- AI library
- Linear Algebra
- Micro
- statistics
- 東京都
- 101名〜1,000名
■会社情報
富士フイルムは、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野でAI技術を活用し、革新的なサービスを提供しています。AI要素技術の開発を加速し、AI技術力のレベルアップを図っています。■仕事内容
AI技術の研究開発を通じて、ライフサイエンス、医療、高機能材料の分野において深層学習手法を活用した技術開発に携わります。具体的には、医薬品製造条件の最適化技術、患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術、新規材料開発を支援する情報提示技術などの業務があります。■募集概要
AI技術を活用したライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野における研究開発業務を担当します。具体的には、深層学習手法を用いて、医薬品製造条件の最適化技術の開発、患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発、新規材料開発を支援する情報提示技術の開発などが含まれます。また、AIライブラリの活用や改善、新規ライブラリの実装に興味を持ち、AI技術の最先端に関心を持つことが求められます。■必須スキル
・画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
■歓迎スキル
・深層学習を活用したサービス、商品の企画立案に関わった経験のある方
・AIの最先端技術をキャッチアップしている、あるいは、興味がある方
・線形代数、微分、統計学など数学の基礎的な知識をお持ちの方
この会社・ジョブについてのコメント
![プロフィール画像](https://media.plus.labbase.jp/2024/April/11/8/47_a8b3c171-3ecf-4897-8d12-e12e43895980.webp)
株式会社LabBase
ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発を行う。特に、医薬品製造条件の最適化技術の開発に強みを持つ。
株式会社LabBase
世界シェアNo.1の医療画像管理システムに、CT画像から臓器抽出や骨の経時変化を捉える画像診断ワークフロー機能を搭載する機能の開発など、大手だからこそのデータ量と顧客基盤も魅力。