AI要素技術開発
富士フイルムホールディングス株式会社
- PyTorch
- 深層学習
- TensorFlow
- 統計学
- statistics
- Linear Algebra
- 線形代数
- 画像データ
- Advanced learning
- Image data
- 数値データ
- numerical data
- AIライブラリ
- 言語データ
- 微分
- Language data
- AI library
- Micro
-
東京都
-
101名〜1,000名
■会社情報
■仕事内容
AI技術の研究開発を通じて、ライフサイエンス、医療、高機能材料の分野において深層学習手法を活用した技術開発に携わります。具体的には、医薬品製造条件の最適化技術、患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術、新規材料開発を支援する情報提示技術などの業務があります。■募集概要
AI技術を活用したライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野における研究開発業務を担当します。具体的には、深層学習手法を用いて、医薬品製造条件の最適化技術の開発、患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発、新規材料開発を支援する情報提示技術の開発などが含まれます。また、AIライブラリの活用や改善、新規ライブラリの実装に興味を持ち、AI技術の最先端に関心を持つことが求められます。すべての情報を見るには
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この会社・ジョブについてのコメント
加茂 倫明株式会社LabBase（ラボベース）
ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発を行う。特に、医薬品製造条件の最適化技術の開発に強みを持つ。
株式会社LabBase（ラボベース）
世界シェアNo.1の医療画像管理システムに、CT画像から臓器抽出や骨の経時変化を捉える画像診断ワークフロー機能を搭載する機能の開発など、大手だからこそのデータ量と顧客基盤も魅力。