データエンジニア/データサイエンスエンジニア
楽天グループ株式会社
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Linux
- ETL
- Redis
- Spark
- Hadoop
- Big data
- NoSQL
- Hive
- Data Engineer
- HBase
- MapReduce
- Storm
- Impala
- CouchBase
- HDFS
- Mahout
- Flume
- Tez
- SparkML
- H2O
- Data Science Engineer
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東京都
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10,000名以上
■会社情報
楽天グループは、日本を拠点に1億人以上、世界で10億人以上の顧客に対し、eコマース、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど70以上のサービスを提供しています。物流は楽天グループの中核をなし、楽天スーパーロジスティクス（RSL）、楽天ブックス、楽天24、楽天ファッションなどのサービスを支えています。物流データ分析グループでは、GCPをデータプラットフォームとして活用し、データ可視化やトレンド予測を行い、業務の意思決定やコスト最適化をサポートしています。■仕事内容
Data Engineer/Data Science EngineerをAI Services Supervisory Department (AISSD)内のいくつかの部門で募集しており、PythonやJava、クラウドベースの技術に精通し、データエンジニアリングやデータサイエンスの経験が5年以上ある方を求めています。具体的な業務内容としては、ソフトウェア開発、Linuxコマンド、Hadoop、Big Dataクエリングツール、データサイエンスプラットフォームの構築などがあります。■募集概要
AI Services Supervisory Department (AISSD)のデータエンジニア/データサイエンスエンジニアとして、Rakutenグループのデータを活用したデータサイエンスイニシアティブを推進します。具体的な業務内容には、Pythonを使用したソフトウェア開発、Linuxコマンドやスクリプト言語の使用、Hadoop、MapReduce、HDFS、Tez、Hive、Impalaなどのビッグデータクエリツールの経験、データサイエンスプラットフォームの構築と維持、SQLやモダンなリレーショナルデータベースの経験、Webサービス開発、ビッグデータMLツールキット（Mahout、SparkML、H2O）、NoSQLデータベース（HBase、Redis、CouchBase）の経験、データマイニングコンセプトや機械学習アルゴリズムの知識、Sparkやストリーム処理システム（StormやSpark-Streaming）の経験、さまざまなETL技術やフレームワーク（Flume）の知識が含まれます。すべての情報を見るには
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