CVエンジニア
株式会社SUBARU
- Python
- AI
- GCP
- TOEIC
- 画像認識
- C/C++
- 自動運転
- リモートワーク
- Image Recognition
- remote work
- アルゴリズム
- フレックスタイム制
- 社会保険
- Autonomous Driving
- 半導体
- Algorithm development
- クラウドコンピューティング
- SLAM
- 試用期間
- Telecommuting
- cloud computing
- Social insurance
- Framework development
- annual paid leave
- trial period
- 退職金
- 社宅
- Visual SLAM
- 賞与
- 年間休日
- retirement allowance
- カフェテリアプラン
- 在宅勤務手当
- SfM
- 時間外手当
- 寮
- 昇給
- 財形貯蓄制度
- overtime work
- commendation
- 想定年収
- self-development
- cafeteria plan
- housing allowance
- 自己啓発
- 住宅預金
- 企業年金制度
- 持ち株会制度
- Tokyo Minato-ku
- 食堂施設
- 地図生成
- 公的資格取得
- salary increase
- corporate annual income scale
- マルチGPUサーバー
- financial reserve system
- マップマッチング
- オンラインキャリブレーション
- 車載組み込み
- 自走制御
- 東京都渋谷区
- 自立制御
- SLAM技術
- GeForce
- NVIDIA A100
- ハイスペックデスクトップ環境
- public stock acquisition
- shareholding system
- dining facility
- map creation
- map matching
- SLAM technology
- high-spec development environment
- multi-GPU server
- planned annual income
- childcare
-
東京都
-
10,000名以上
■会社情報
SUBARUは、自動運転や事故ゼロに向けた車両進化に伴い、ドライバーモニタリングシステムや車室内乗員検知の技術開発を行っています。車載カメラおよびミリ波センサを用いた回路設計から、人工知能を活用した検知技術に至る専門性の高い開発を行っています。■仕事内容
募集するポジションでは、高精度地図の生成と利用、SLAM、SfM技術開発、オンラインキャリブレーション技術開発など、自動運転車実現のための研究開発に携わります。C/C++やPythonなどの言語を使用し、自動車やロボットの自走制御に関するVisual SLAM技術の研究・開発に従事します。■募集概要
CVエンジニアとして、高度な自動運転車実現のために、高精度地図の生成と利用が重要となっており、限られた計算リソースとコストを最適化させるために、アルゴリズムを理解し計算量と精度が両立する最適なアルゴリズムの研究開発が不可欠です。具体的な開発テーマとしては、高精度地図生成、マップマッチング技術開発、SLAM、SfM技術開発、オンラインキャリブレーション技術開発などがあり、C/C++やPythonなどの言語を使用します。また、自動車やロボット・ドローン等の自走制御や自立制御に関するVisual SLAM技術の研究・開発にも携わります。さらに、最先端の研究動向を調査しながら業務を進め、常に最先端の技術に触れながら、一流の専門家と共にスキルを磨くことができます。研究に必要な物は基本的に自由に利用でき、グローバルに活躍する機会があります。すべての情報を見るには
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株式会社LabBase（ラボベース）
衝突回避システムを搭載した10kg無人航空機（50km/h）を開発。探知データに基づき、衝突を回避する経路をリアルタイムで生成して、この回避経路に沿って自律回避飛行する。