機械学習エンジニア
株式会社サイバーエージェント
- Python
- 機械学習
- AI
- Azure
- データ分析
- Kubernetes
- 自然言語処理
- データサイエンス
- 画像処理
- LLM
- 生成AI
- chatGPT
- Cloud Native
- 可視化
- 分析
- GCP)
- GPGPU
- MN-Core
- 機械学習エンジニア
- モデル作成
- Public Cloud (AWS
- 広告配信最適化
- 広告クリエイティブ
- 論文発表
- 論文投稿
- レコメンドシステム
- マルチモーダルなデータ
- 最適化予測モデル
- 勉強会登壇
- データサエンス
- 議論投稿
- 議論発表
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東京都
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1,001名〜10,000名
■会社情報
ABEMAは、新しい未来のテレビとして展開する動画配信事業を展開しています。国内唯一の24時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送し、さらにオリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1を誇り、総エピソード数は常時約30,000本以上を配信しています。ABEMAは、多種多様なコンテンツの制作・編集支援、推薦・検索などのデータ利活用を目的とし、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクス、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善に取り組んでいます。■仕事内容
AIクリエイティブ機械学習エンジニアの募集で、効果予測モデルの設計・改善やクリエイティブ制作支援ツールの研究開発、マルチモーダルなデータに対する特徴量の設計・検証などに携わります。AI Labに所属し、最先端の技術を活用した開発経験を積むことができます。■募集概要
機械学習エンジニアとして、極予測AIの開発に携わります。具体的な業務には、広告の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示する機能の開発、トレンドや広告効果実績を分析し、最適な素材やレイアウトをレコメンドする機能の開発、高い効果が期待できる様々な画像や動画素材を生成する機能の開発、自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成する機能の開発などが含まれます。また、効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善、LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発、マルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証、クリエイターやユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案などが含まれます。すべての情報を見るには
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株式会社LabBase（ラボベース）
従来の撮影プロセスに代わり、AIが複雑なシチュエーションや素材を考慮した高品質な商品画像を瞬時に生成することを可能とする「極予測AI」を開発。広告クリエイティブ制作効率が大幅向上。