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機械学習エンジニア

株式会社サイバーエージェント

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  • マルチモーダルモデル
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  • Marginal model development
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

■会社情報

ABEMAは、新しい未来のテレビとして展開する動画配信事業を展開しています。国内唯一の24時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送し、さらにオリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1を誇り、総エピソード数は常時約30,000本以上を配信しています。ABEMAは、多種多様なコンテンツの制作・編集支援、推薦・検索などのデータ利活用を目的とし、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクス、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善に取り組んでいます。

■仕事内容

AIクリエイティブ新規事業・審査AIの機械学習エンジニアとして、広告クリエイティブの審査AIプロダクトの開発に取り組みます。自然言語処理や画像処理を用いた広告レギュレーションの合致率予測や適法性予測など、広告クリエイティブの審査を自動化し、広告運用効果の向上と人的コストの削減に貢献します。

■募集概要

審査AIの価値を最大化するため、プロダクト開発のMLリーダーとして、広告掲載顧客毎にチューニングされた審査AIモデルの新規開発・運用および改善に取り組み、広告クリエイティブに対して自然言語処理・画像処理を用いた広告レギュレーションの合致率予測・関連法令等の適法性予測を行います。また、広告運用によって得られた広告の掲載レギュレーションや関連法令等をもとに、広告クリエイティブの審査を自動化することで、広告運用効果の向上と人的コストの削減に貢献します。必須スキルとしてPythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務使用経験、自然言語処理及びテキスト分類に関する知見と開発経験、事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること、データアノテーションや評価手法などの知見と経験、機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験が求められます。また、歓迎スキルとしてLLMの実務活用経験、マルチモーダルモデル開発経験、新規事業の立ち上げに興味がある方、リコメンドシステムの開発経験、広告配信最適化の開発経験、国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績、データ分析から事業案を提案した経験がある方が望ましいです。

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