募集強化中
マテリアルズインフォマティクスおよび計算科学を用いた材料・デバイス開発エンジニア
パナソニック ホールディングス株式会社
- 機械学習
- AI
- SQL
- NoSQL
- データベース設計
- シミュレーション技術
- 計算科学
- マテリアルズインフォマティクス
- 量子コンピュータ
- 分子動力学計算
- 第一原理計算
- データ科学
- 量子論
- マルチスケールシミュレーション技術
- 大規模並列計算プログラム開発
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¥550万 〜 960万
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大阪府
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10,000名以上
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企業ページ
■会社情報
パナソニックグループの基盤技術部では、マテリアルズインフォマティクスと計算科学を活用し、エネルギー系材料デバイスの高性能化を推進しています。AI×計算シミュレーション×高度解析を駆使し、新たな高性能材料の開発やデバイス性能の進化に貢献しています。■仕事内容
計算科学やデータ科学を活用し、第一原理計算や量子化学計算、分子動力学計算などのシミュレーション技術を用いた新規材料探索やマルチスケールシミュレーション技術の開発、量子コンピュータを活用した材料シミュレーションに関する研究開発などを担当します。また、データ基盤システムの開発や材料・デバイス開発のDXを実現する役割も担います。■必須スキル
・第一原理計算、分子動力学等の計算科学の技術を保有し、Gaussian、VASP、LAMMPS、Gromacs等を用いた材料特性計算の知識・経験を持つ
・OpenFOAMやCOMSOL, Fluent等のカスタマイズによるマルチスケールシミュレーション技術開発の知識・経験を持つ
・大規模並列計算プログラム開発の知識・経験を持つ
・データベース設計(SQLやNoSQL)の経験、要件定義からシステム設計開発までの知識・経験を持つ
■歓迎スキル
・上記条件を複数満たしていること
・計算科学技術に加えて、機械学習等のデータ科学技術の知見を保有していること
この会社・ジョブについてのコメント
![プロフィール画像](https://media.plus.labbase.jp/2024/April/11/8/47_a8b3c171-3ecf-4897-8d12-e12e43895980.webp)
株式会社LabBase(ラボベース)
マテリアルズ・インフォマティクス、計算化学を活用した電子機器・先端材料の分野での研究開発効率化に着手。機械学習モデルを用いた材料の特性や行動を予測・開発プロセスを加速している。
株式会社LabBase(ラボベース)
車載電池等の新規材料探索を行う。わずか1年で次世代太陽電池の最有力候補とされるペロブスカイト型において、物性予測の計算時間を従来の500分の1となる21時間に短縮できる手法を確立