データサイエンティスト
DATUM STUDIO株式会社
- Python
- AWS
- 機械学習
- GCP
- Azure
- Machine Learning
- データ分析
- SQL
- Data Analysis
- BigQuery
- Tableau
- Snowflake
- Spark
- Redshift
- Hadoop
- Looker
- 統計モデリング
- Fivetran
- AWS Glue
- Statistical Modeling
- Talend
- Datorama
-
東京都
-
101名〜1,000名
-
企業ページ
■会社情報
DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。コンサルタントとエンジニア、サイエンティストがお客様と伴走し、業界知識とAIなどの先端テクノロジーを駆使しビジネスとテクノロジーを繋げることで、お客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。■仕事内容
機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わり、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。■募集概要
データサイエンティストとして、機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わります。仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当します。具体的なプロジェクト事例としては、AI自動発注システム、未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発、プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築、製薬メーカー向けDMP構築支援、機械学習を用いたオークション落札価格の予測などがあります。また、言語としてはPythonやSQL、DWHとしてはSnowflake、Redshift、BigQuery、データ基盤としてはHadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤、BIツールとしてはTableau、Looker、Datoramaなど、クラウドとしてはAWS、Azure、GCP、ETL/ELTツールとしてはFivetran, Talend, AWS Glueなどを使用します。■必須スキル
・機械学習またはデータ分析の経験
・受託開発などのクライアントワーク経験
■歓迎スキル
・プロジェクトマネジメント経験
・AIモデル構築の実務経験
・深層学習モデル構築の経験
・Pythonの実務経験
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウドの利用経験