データサイエンティスト

DATUMSTUDIO株式会社

  • 機械学習
  • 統計モデリング
  • データ分析
  • Python
  • SQL
  • Snowflake
  • Redshift
  • BigQuery
  • Hadoop
  • Spark
  • Tableau
  • Looker
  • Datorama
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Fivetran
  • Talend
  • AWS Glue
  • Machine Learning
  • Statistical Modeling
  • Data Analysis
  • 東京都
  • IT
  • 101名〜1,000名

会社情報

DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。ビジネスコンサルタントとエンジニア、データサイエンティストがお客様と伴走し、 AIなどの先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。

仕事内容

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わり、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。

募集概要

データサイエンティストとして、機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わります。仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当します。具体的なプロジェクト事例としては、AI自動発注システム、未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発、プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築、製薬メーカー向けDMP構築支援、機械学習を用いたオークション落札価格の予測などがあります。また、言語としてはPythonやSQL、DWHとしてはSnowflake、Redshift、BigQuery、データ基盤としてはHadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤、BIツールとしてはTableau、Looker、Datoramaなど、クラウドとしてはAWS、Azure、GCP、ETL/ELTツールとしてはFivetran, Talend, AWS Glueなどを使用します。

必須スキル

・機械学習またはデータ分析の経験 ・受託開発などのクライアントワーク経験

歓迎スキル

・プロジェクトマネジメント経験 ・AIモデル構築の実務経験 ・深層学習モデル構築の経験 ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・クラウドの利用経験

※ 最新の募集情報を掲載するようにしていますが、 募集情報に誤りを発見された場合にはこちらのリンク先のお問い合わせページにてご連絡をお願いいたします。

データサイエンティスト

DATUMSTUDIO株式会社

応募する 話を聞いてみたい ※応募する / 話を聞きたいボタンを押すと、企業やLabBase転職運営から連絡が来る可能性があります。

このジョブに似ている求人