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画像認識エンジニア

株式会社Knowhere

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  • MLOps
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  • 機械学習モデル
  • エッジデバイス
  • データフロー
  • YOLO
  • openpose
  • Detectron2
  • MMPose
  • プロ野球選手
  • 深層機械学習フレームワーク
  • 正規労働時間

■会社情報

■仕事内容

当社の目指す未来を実現するため、画像データ内の人間の姿勢やボールなどのスポーツ器具を認識するプログラムの開発・性能改善に取り組みます。具体的な業務には、認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整、認識処理の高速化・省メモリ化、機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装、開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装などが含まれます。PythonおよびTensorflow, Pytorch等の深層機械学習フレームワークの使用経験、OpenPose, Detectron2, MMPose, Yolo等の姿勢推定/物体検出フレームワークの使用経験、機械学習モデルを本番環境にデプロイして活用した経験、MLOpsに関する基礎的な知識が必須です。

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