画像認識エンジニア
株式会社Knowhere
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■会社情報
■仕事内容
当社の目指す未来を実現するため、画像データ内の人間の姿勢やボールなどのスポーツ器具を認識するプログラムの開発・性能改善に取り組みます。具体的な業務には、認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整、認識処理の高速化・省メモリ化、機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装、開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装などが含まれます。PythonおよびTensorflow, Pytorch等の深層機械学習フレームワークの使用経験、OpenPose, Detectron2, MMPose, Yolo等の姿勢推定/物体検出フレームワークの使用経験、機械学習モデルを本番環境にデプロイして活用した経験、MLOpsに関する基礎的な知識が必須です。すべての情報を見るには
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株式会社LabBase(ラボベース)
データを活用してパフォーマンス改善できる野球特化型ジムを運営。高精度トラッキングを誰でも利用できる。元プロ野球選手の斉藤佑樹選手も出資。米には大谷翔平選手も通った類似施設