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MLOpsエンジニア

ルネサスエレクトロニクス株式会社

  • Python
  • AI
  • Machine Learning
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • PyTorch
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • MLOps
  • C/C++
  • onnx
  • cloud computing
  • System-on-Chip
  • Database Systems
  • 勤務地 海外
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

■会社情報

当社は、革新的なエッジAI技術と機械学習アルゴリズムを活用し、スマートなIoTソリューションを提供しています。自動検針サービスを通じて、日本のライフラインをスマート化し、社会に革新をもたらしています。オープンソースAIフレームワークを活用し、MCU向けのAIエンジン開発を行い、顧客の多様なニーズに対応しています。

■仕事内容

このポジションでは、AI/MLパイプラインとエンジニアリングインフラの設計、機械学習システムのトレーニングおよび推論を処理するスケーラブルなツールとサービスの開発・展開、新しいテクノロジーの評価、ソフトウェアエンジニアリングの厳格さとベストプラクティスの適用、モデル開発のサポート、顧客とのコミュニケーションなどが求められます。

■募集概要

この職種では、AI&クラウドエンジニアリング(ACE)部門およびMLOpsチームの一員として、包括的なAI戦略の開発に携わります。新しいディープラーニング/機械学習モデルアーキテクチャの探索を可能にする高度に柔軟なプラットフォームを提供し、様々なハードウェアアーキテクチャにおける本番環境での自動調整された高性能を実現することを目指しています。AIトレーニングおよび推論のパフォーマンス、開発効率、および展開速度を向上させるプラットフォームを開発します。MLOpsチームの一員として、AIソフトウェアおよびハードウェアのための最高クラスのソフトウェアツールチェーンを開発し、内部および外部の顧客をサポートし、当該部門のすべての製品のバックボーンとなります。AIエンジニアと密接に連携して、AIモデルの開発と解析からハードウェア上でのテストおよびモデルのロードまでを支える革新的なソフトウェアツールを開発します。その後、これらのツールを顧客に提供するソフトウェアプラットフォームに統合します。機能の設計、パフォーマンスの向上、およびソフトウェアの提供においてソフトウェア開発のベストプラクティスを適用します。商業用のMLOps製品の開発において貴重な経験を積み、AIドメイン固有の問題のための次世代ハードウェアソフトウェア共同設計を推進する手助けをします。

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