MLOpsエンジニア
株式会社フィックスターズ
- Python
- Azure
- PyTorch
- Deep Learning
- 深層学習
- TensorFlow
- MLOps
- C/C++
- クラウドインフラ
- cloud infrastructure
- Amazon Web Service
- onnx
- Quantization
- 量子化
- TVM
- HW aware NAS
- 枝刈り
- MLOps development
- Deep learning algorithm
- MLOps practical application
- MLOpsの運用
- MLOpsの構築
- MLIR
- Halide
- 深層学習コンパイラ
-
東京都
-
101名〜1,000名
■会社情報
フィックスターズは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。■仕事内容
中途MLOpsエンジニアのポジションでは、深層学習コンパイラの開発や量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発、HW aware NASの開発、MLOpsの構築と運用など、AI市場での最先端技術に携わる幅広い業務があります。C/C++及びPythonを利用した開発経験や深層学習に関する基礎知識が求められます。■募集概要
深層学習コンパイラの開発、量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発、HW aware NASの開発、上記を用いたMLOpsの構築と運用などを行います。具体的には、高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行い、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発、それらを用いたMLOpsの構築などを担当します。すべての情報を見るには
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株式会社LabBase（ラボベース）
エンジニアが直接ヒアリングを行い、高速化を実現するために乗り越えるべき課題や問題を明確化し、最良なプランを提供するサービス「高速ソフトウェア開発サービス」等を提供。