データ基盤エンジニア
イタンジ株式会社
- Python
- AWS
- 機械学習
- GCP
- Machine Learning
- データ分析
- SQL
- Data Analysis
- GitHub
- Terraform
- BigQuery
- Tableau
- Ruby
- Github Actions
- Slack
- CircleCI
- Redshift
- Sentry
- Jira
- FastAPI
- GoogleWorkspace
- Airflow
- Redash
- データパイプライン
- Webサービス
- Digdag
- Embulk
- Fluentd
- Web Services
- 分析基盤
- Opsgenie
- esa
- Data Base Development
- CloudWatch Monitoring
- DS/ML
- 配信基盤
- 物件データベース
- ETL基盤
- ETL base
- analysis base
- physical data base
- delivery base
- ¥500万 〜 800万
- 東京都
- 101名〜1,000名
■会社情報
不動産SaaSスタートアップは、不動産会社向けに業務を効率化するサービスの提供を通じ、物件情報に対する申込みや契約等のトランザクションをシステム的に検知し、リアルタイムな不動産物件データベースを構築しています。2023年以降のデジタル改革関連法案の施行により、電子契約も実現可能になり、加速度的に電子化が進むことが予想されています。■仕事内容
募集するポジションでは、ETL基盤、分析基盤および物件データベースやその配信基盤の開発、インフラ設計、運用を担当します。Python, Ruby, SQLを使用し、Airflow, DigDag, Fluentd, Embulkなどの技術を活用して、データ基盤を活用した社内の開発運用業務、CS業務等の効率化・自動化に従事します。■募集概要
データ基盤エンジニアとして、不動産会社向けに業務を効率化するサービスの提供を通じ、物件情報に対する申込みや契約等のトランザクションをシステム的に検知することで、裏側にリアルタイムな不動産物件データベースを構築します。具体的な業務には、物件データETL基盤、配信基盤の開発・運用、社内分析基盤の開発・運用、データ基盤を活用した社内の開発運用業務、CS業務等の効率化・自動化が含まれます。また、開発言語としてPython, Ruby, SQLを使用し、データパイプラインにはAirflow, DigDag, Fluentd, Embulkを利用し、DWHとしてBigQueryを使用します。さらに、AWS, GCPを使用したインフラの構築・運用経験や、データ分析、機械学習等DS/ML領域での経験があることが望ましいです。すべての情報を見るには
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