募集強化中
MLOpsエンジニア
株式会社ディー・エヌ・エー
- Python
- GCP
- Docker
- GitHub
- BigQuery
- データサイエンティスト
- MLOps
- Data Engineering
- データエンジニアリング
- API
- マイクロサービス
- データパイプライン
- Cloud Run
- gRPC
- Vertex AI
- Cloud Functions
- コミュニケーション能力
- Data Platform
- Cloud Firestore
- Cloud Build
- Google Kubernetes Engine
- Machine Learning Platform
- Continuous Integration
- REST
- Cloud Spanner
- Memorystore for Redis
- 学習パイプライン
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東京都, 神奈川県
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1,001名〜10,000名
■会社情報
ディー・エヌ・エーは、ヘルスケア領域においてデータ分析を中心として、ビジネス・健康・テクノロジーを扱い、社会課題の解決に取り組んでいます。健康医療情報の電子化やスマートフォン・ウェアラブルデバイスの普及に伴い、ヘルスケアPHRが取得しやすい時代に、データサイエンティストの育成やヘルスケアデータ活用に注力しています。■仕事内容
DeNAのAI活用を一手に引き受けるデータ統括部にて、MLOps エンジニアとして大規模な推薦システム開発のリードをご担当いただきます。このポジションでは、推薦システムをマイクロサービスとして、Python APIで開発・運用し、また学習パイプラインを開発・運用することが責務になります。それに加え、推薦システムの要件定義、アルゴリズム設計、アーキテクチャ設計からデプロイメントまで、幅広い技術的裁量を持ち、企画、サーバサイドエンジニア、データサイエンティストと協力してプロジェクトを推進します。具体的な業務内容は、大規模な推薦システムの要件定義及びその機能の設計、実装、運用、データサイエンティストと連携して、アルゴリズムの選定、モデルのトレーニングとデプロイメントの最適化、Python による API サーバの開発・運用、学習パイプラインの開発・運用、大規模負荷試験の実施、24時間365日安定して稼働するシステム運用などです。
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■募集概要
- 大規模な推薦システムの要件定義及びその機能の設計、実装、運用
- データサイエンティストと連携して、アルゴリズムの選定、モデルのトレーニングとデプロイメントの最適化
- Python による API サーバの開発・運用 - 学習パイプラインの開発・運用
- 大規模負荷試験の実施
- 24時間365日安定して稼働するシステム運用
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株式会社LabBase（ラボベース）
「Mobage」をはじめとするゲーム事業、「Pococha」をはじめとするライブコミュニティ事業等を展開。近年はAI・ビッグデータを活用したヘルスケア事業にも注力。