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機械学習エンジニア
ストックマーク株式会社
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- 101名〜1,000名
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■会社情報
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。■仕事内容
自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発、言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上、顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上、FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計、数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装、日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成■募集概要
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発 ・言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上 ・顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上 ・FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計 ・数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装 ・日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成すべての情報を見るには
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