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会社情報

日立は、素材産業を中心とした民間企業のR&D部門のDX推進に資するデータエンジニアを募集しています。同社は、革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援し、材料開発ソリューションを展開しており、MIを活用したデータ分析基盤の設計・開発を行っています。

仕事内容

材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当します。具体的な業務には、材料データ分析基盤の設計・開発、材料開発ソリューション提案活動、お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案、お客様との当該機能仕様の合意形成、データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装などが含まれます。

必須スキル

・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 (目安:2年以上) ・Webアプリケーションの開発経験 (目安:2年以上) (言語:Java、JavaScript、Python) ・AWS/GCP/Azure等のクラウド上でのWebアプリケーション開発経験 ・Docker、Kubernetesを使用したWebアプリケーション開発経験 ・データベースを用いたWebアプリケーション開発経験 (PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch) ・Jenkins 等を用いたCI/CDによる開発環境の自動化経験 ・アジャイル開発経験 ・分析技術(Pythonライブラリの処理概要)を理解し、お客さまのデータに対してその分析技術を適用した経験 ・Pythonベースの機械学習ライブラリを用いたデータ分析業務経験 ・機械学習ソフトウェア(JMP、DataRobotなど)を用いたデータ分析分析業務経験 ・お客さま対応経験 (目安:2年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (目安:2年以上)

歓迎スキル

・数理統計学・機械学習・AIを基にしたデータ分析業務経験 ・データ整形を実施した上で機械学習の入力データを作成した経験 ・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験 ・化学データ(sdf、molファイルなど)を用いたデータ分析業務経験 ・機械学習に関する知識 以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムを理解している - 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等) - 教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど)) - 強化学習(DQN、DDQNなど) ・数理統計学に関する知識 数理最適化、MCMC、ベイズ統計等を使用した統計モデリングを理解している ・材料分野に関する知識 金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識を有している 材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)手法を理解している

※ 最新の募集情報を掲載するようにしていますが、 募集情報に誤りを発見された場合にはこちらのリンク先のお問い合わせページにてご連絡をお願いいたします。

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