データインフラストラクチャエンジニア
マネーツリー株式会社
- Python
- AWS
- Machine Learning
- Docker
- TypeScript
- Javascript
- CI/CD
- Ruby
- CloudFormation
- Spark
- Hadoop
- Presto
- Kafka
- AWS CloudFormation
- Distributed computing
- Security Best Practices
- Backend Architectures
- ETL Workflows
- 東京都
- 11名〜100名
■会社情報
Moneytreeは、金融データプラットフォームを提供し、5百万人以上の人々が金融口座をアプリやデジタルサービスに接続できるようにしています。主要顧客には、三井住友銀行、三菱UFJニコスなどが含まれています。LINK Dataチームでは、データガバナンス、民主化、収益化の3つの柱を持ち、Moneytreeのデータプラットフォームを活用して最高水準のプライバシーを尊重しながらビジネス機会を最大限に活用しています。■仕事内容
Data Infrastructure Engineerのポジションでは、大規模なデータ基盤システムの開発経験が求められます。AWSを含むクラウドサービスやPython、JavaScript、TypeScript、Dockerなどの技術に精通し、セキュリティやプライバシーにも配慮したデータパイプラインの設計や実装を行います。また、他チームとの協力や技術的な成果の文書化、プレゼンテーションなども行います。■募集概要
Moneytreeのデータプラットフォームおよび集約サービスの構築と拡大に主に責任を持ち、データ製品の基盤として機能するデータインフラストラクチャおよび集約サービスを構築します。クロスファンクショナルチームがデータ駆動の意思決定を行うための環境を整え、最高水準のプライバシーを維持しながら、多様なデータソースからデータを知的に集約するための新しいデータパイプラインの展開と、新しいデータ製品の作成と改善を行います。また、大規模なデータセットの取り込み、処理、保存に適したスケーラブルで信頼性の高いデータパイプラインの設計と実装、既存のデータインフラストラクチャコンポーネントの改善と新規作成、データ品質と一貫性の向上のためのツールの開発、データ管理と分析のためのベストプラクティスの定義と推進、ビジネスプロセスの向上のためのマルチディシプリンチームとの協力などが含まれます。すべての情報を見るには
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この会社・ジョブについてのコメント
加茂 倫明
株式会社LabBase(ラボベース)
株式会社LabBase(ラボベース)
プライバシー・バイ・デザインの理念に根ざした金融関連プラットフォームを運営。個人・法人向けの資産管理サービスや投資・消費データ加工技術が実現するビッグデータ解析サービスを提供。
株式会社LabBase(ラボベース)
銀行、クレジットカード、電子マネー、ポイント・マイル、証券などの複数の金融サービスを全て1つのアプリで一元管理金融データプラットフォーム「Moneytree」を展開中。