自動運転システム開発エンジニア
株式会社フィックスターズ
- 機械学習
- AI
- Machine Learning
- Linux
- Docker
- PyTorch
- Git
- 画像処理
- C/C++
- Image Processing
- 自動運転
- Gitlab
- NumPy
- コンピュータビジョン
- GPU
- Autonomous Driving
- CUDA
- Amazon Web Service
- 分散処理
- B2B
- Distributed Processing
- Matplotlib
- DNN
- ステレオカメラ
- 車載ソフトウェア
- 自己位置推定
- 並列プログラミング
- Stereo camera
- parallel programming
- マルチコアプロセッサ
- ベクトル演算命令
- ARM NEON
- リアルタイム処理
- Project selection/automatic development
- Marching cubes
- Vector instruction command
- Computational photography
- Semi-autonomous driving
- Concatenated DNN
- Vehicle control data
- Vehicle sensor data
- Real-time processing
- Self-position estimation
- White line recognition
- Disability recognition
- プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
- 半導体アーキテクチャ
- 組込み向けDNN
- 車両センサーデータ
- 白線認識
- 障害物認識
-
101名〜1,000名
■会社情報
フィックスターズは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。■仕事内容
自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化や自動運転アルゴリズムの研究開発、クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現など、幅広い業務があります。C/C++やPython3を使用し、自動運転、画像処理、機械学習、AI関連の開発を行います。■募集概要
自動運転システムの開発において、リアルタイム処理を考慮したソフトウェアの開発、移植、高速化を行います。また、自動運転アルゴリズムの研究開発やクラウドと連携したコネクティッドシステムの実現など、自動運転技術の実用化に向けた幅広い業務に従事します。具体的な案件例として、画像特徴点抽出処理の高速化や車両センサーデータを用いた車両挙動分析、ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発などが挙げられます。さらに、最新の自動運転技術に関わり、日々の開発にやりがいを感じながら、C/C++やPython3を使用した開発環境で業務に従事します。すべての情報を見るには
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