MLOpsエンジニア
株式会社ティアフォー
- Python
- AWS
- 機械学習
- PyTorch
- Go
- クラウドサービス
- TensorFlow
- MLOps
- 自動運転
- CloudFormation
- Cloud Services
- Elasticsearch
- AI開発
- Golang
- AI development
- データ
- 最適化
- data
- OpenSearch
- 機械学習基盤
- 点群データ
- 3D物体検出
-
東京都
-
101名〜1,000名
■会社情報
ティアフォーは、自動運転ソフトウェア「Autoware」をベースに、自動運転システムのリファレンスプラットフォームを開発しています。DNNの実行には膨大な計算が必要であり、車載システムにおけるハードウェア（AIプロセッサ）の特性を理解し、DNNモデルを最適化することで、高精度なモデルを車載システムに実装することを目指しています。■仕事内容
【背景】
ティアフォーでは、自動運転の安全性を高め、可用性を向上させる機械学習基盤を構築しています。 自動運転の普及に伴って様々な運行環境にすばやく対応するため、大規模なデータを取り扱い、継続的なモデルの改善を実現する機械学習基盤が求められています。 現在、機械学習基盤は構築中で、これから徐々に活用を進めようとしており、立ち上げフェーズに携わっていただけるエンジニアを募集しています。
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■募集概要
【仕事内容】
自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発をしていただきます。
・2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用
・実験管理から自動運転車両へのデプロイ、性能モニタリングを一貫して行う基盤システムの開発・運用
【チャレンジ・やりがい】
・画像や点群データを活用した3D物体検出タスクや分類タスクなど様々な機械学習への対応
・シミュレーション基盤と連携した機械学習モデルの安全な評価
・リリース基盤の構築
・自動運転走行データからモデルの性能を評価し継続的な改善を実現する基盤の構築
【参考情報】
・クラウド開発をしているチームの開発プロセスやプロダクトについて
https://www.slideshare.net/Tier_IV/tier-tech-meetup-2-cloud-238997099
・TIER IV事業概要 (TIER IV Summit 2021での収録セッション)
https://tier4summit.com/
・自動運転の認識技術を改善するDomain AdaptationとMLOpsの仕組みについて
https://www.youtube.com/watch?v=BSRIcFKtKVM
・雇入れ直後： 本求人に記載のある業務
・変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務
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