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MLOpsエンジニア

株式会社enechain

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  • MLflow
  • Kubeflow PIpelines
  • テスト駆動
  • Cloudbuild
  • 給与額 ⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

■会社情報

エネチェーンは、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95%のシェアを占める国内最大の取引市場へと成長しています。GTVは2兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。また、シリーズBで60億円の資金調達を行い、DCM Venturesを含む国内外の機関投資家、金融機関と電力、ガス、商社のエネルギー取引に従事する9事業者に出資いただき、さらに開発チームへと積極投資しています。

■仕事内容

MLOps環境の設計、構築、運用を行い、機械学習APIサーバの設計、実装、運用、サービス監視環境の構築、運用、統計・機械学習モデルの運用、評価の自動化、基盤コード整備、技術選定、設計・開発ガイドライン整備などの業務を担当します。また、Pythonを使用したプログラミングやGCP (BigQuery, Vertex AI, GKEなど)を含むインフラの運用経験が求められます。CI/CDに関する基礎知識やKubeflow Pipelinesなどのワークフローエンジンの運用経験、機械学習に関する基礎知識と実務経験、Gitを使ったチーム開発の経験が必要です。SREの経験やクラウドインフラ(GCP, AWS)での機械学習モデルの運用経験、データ基盤の設計経験、IaCの実装経験、テスト駆動での開発経験があれば尚良いです。

■募集概要

・MLOps環境の設計、構築、運用 ・機械学習APIサーバの設計、実装、運用 ・サービス監視環境の構築、運用 ・統計・機械学習モデルの運用、評価の自動化 ・基盤コード整備 ・技術選定 ・設計・開発ガイドライン整備

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