機械学習エンジニア
TURING株式会社
- Python
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- 機械学習
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- C++
- Kubernetes
- 自然言語処理
- PyTorch
- Deep Learning
- natural language processing
- 深層学習
- Opencv
- Computer Vision
- Autonomous Driving
- CUDA
- onnx
- Hugging Face
- MMDetection
- WanB
- マルチモーダル基盤モデル
- ビジョンベース自動運転
- Infrastructure for Autonomous Driving
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¥700万 〜 1500万
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東京都
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11名〜100名
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企業ページ
■会社情報
Turingは、大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発を行っています。また、Turingでは、COO直下のビジネス領域、CTO直下のエンジニアリング領域、CEO直下のマネジメント・執行役員領域で業務を行っており、スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」が非常に重要です。■仕事内容
MLエンジニアは、リサーチチームではレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルやAI、ML領域の研究開発を行い、プロダクトチームでは自動運転のAIモデルの精度向上やデータエンジニアリング、データ分析など幅広い業務に携わります。Python、C++などの基本的なプログラミングスキルとチームでの開発経験が求められます。
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■募集概要
MLエンジニアは、リサーチチーム・プロダクトチームのいずれかに配属となります。リサーチチームでは、大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発を行います。プロダクトチームでは、自動運転機能の開発を行い、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。具体的な業務内容は、リサーチチームでは将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行い、Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究、新しいAIモデルの開発・実装・提案などを行います。プロダクトチームでは、自動運転のAIモデルの精度向上、データエンジニアリング、データ分析、その他製品開発に必要な機械学習タスクを担当します。
■必須スキル
・最新の機械学習の研究内容に精通していること, Pythonなどの基礎的なアルゴリズム実装が可能であること, 画像処理・あるいは自然言語処理の機械学習モデルの学習に関する実務経験があること, Python、C++など基本的なプログラミングスキルがあること, チーム開発・ソフトウェア開発の知識・経験があること, 実商品、製品、サービスでのSW開発経験を有すること, 設計企画・仕様書、評価報告書、インターフェース仕様書など開発に必要なドキュメントライティングの経験があること
■歓迎スキル
・KaggleのCompetitionにおいてMaster以上の成果を有していること, 論文執筆・国際会議における採択実績, MLエンジニアリング領域における論文発表、講演会登壇などのトラックがあること, ソフトウェアプロダクト開発の経験があること, クラウド関係の管理に関する経験があること, アルゴリズム設計・実装に経験があること, 競技プログラミング経験のある方, AtCoderのランキングで水色以上であること
この会社・ジョブについてのコメント
金重 幸人株式会社LabBase（ラボベース）
KaggleのMaster以上の成果を有している専門家が、レベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を推進している。
株式会社LabBase（ラボベース）
完全⾃動運転EVの量産を目指し、名人を破った将棋AI開発者の山本氏とCMUで博士号取得した青木氏が創業。2025年に東京で30分間の人間が一切介入しない完全自動運転の実証実験を予定