機械学習エンジニア
TURING株式会社
- Python
- AWS
- 機械学習
- AI
- GCP
- Machine Learning
- C++
- Kubernetes
- 自然言語処理
- PyTorch
- Deep Learning
- 深層学習
- natural language processing
- Opencv
- Computer Vision
- Autonomous Driving
- CUDA
- onnx
- Hugging Face
- MMDetection
- WanB
- マルチモーダル基盤モデル
- Infrastructure for Autonomous Driving
- ビジョンベース自動運転
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¥700万 〜 1500万
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東京都
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11名〜100名
■会社情報
Turingは、大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発を行っています。また、Turingでは、COO直下のビジネス領域、CTO直下のエンジニアリング領域、CEO直下のマネジメント・執行役員領域で業務を行っており、スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」が非常に重要です。■仕事内容
MLエンジニアは、リサーチチームではレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルやAI、ML領域の研究開発を行い、プロダクトチームでは自動運転のAIモデルの精度向上やデータエンジニアリング、データ分析など幅広い業務に携わります。Python、C++などの基本的なプログラミングスキルとチームでの開発経験が求められます。
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■募集概要
MLエンジニアは、リサーチチーム・プロダクトチームのいずれかに配属となります。リサーチチームでは、大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発を行います。プロダクトチームでは、自動運転機能の開発を行い、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。具体的な業務内容は、リサーチチームでは将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行い、Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究、新しいAIモデルの開発・実装・提案などを行います。プロダクトチームでは、自動運転のAIモデルの精度向上、データエンジニアリング、データ分析、その他製品開発に必要な機械学習タスクを担当します。
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この会社・ジョブについてのコメント
金重 幸人株式会社LabBase（ラボベース）
KaggleのMaster以上の成果を有している専門家が、レベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を推進している。
株式会社LabBase（ラボベース）
完全⾃動運転EVの量産を目指し、名人を破った将棋AI開発者の山本氏とCMUで博士号取得した青木氏が創業。2025年に東京で30分間の人間が一切介入しない完全自動運転の実証実験を予定