募集強化中
データサイエンティスト
株式会社おいしい健康
- Python
- AWS
- GCP
- SQL
- GitHub
- 自然言語処理
- MySQL
- Git
- BigQuery
- R
- natural language processing
- 画像処理
- MLOps
- Image Processing
- Redshift
- Recommendation/search system
- Development/application/operation/improvement using Docker
- Practical experience in programming with Python
- 機械学習案件のディレクション経験
- Data analysis experience of machine learning models
- Rubyonrails
- Dockerでの開発・運用経験
- Pythonでのプロダクションコード実装経験
- 推薦/検索システム
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¥450万 〜 1000万
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東京都
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11名〜100名
■会社情報
当社は、自社サービス「おいしい健康」で取得できるリアルライフデータを活用し、食に関するエビデンスを構築し、共同研究やサービス開発を行っています。また、新たな疾患別の食事療法支援となる治験用アプリの開発を行い、第三の医療として公的保険適用となる食事・栄養管理のアプリ提供を目指しています。■仕事内容
当社では、自社サービス「おいしい健康」で取得できる様々なデータを分析し、ユーザー向けのサービス開発への活用や、大学との共同研究により食に関するエビデンスを構築しています。具体的な業務内容としては、自社サービス「おいしい健康」のサービス開発や共同研究開発があります。自社サービス「おいしい健康」のサービス開発では、ユーザーデータのアドホック分析やレポーティング、レシピ検索精度の向上ならびにAIを活用した新機能の設計/開発/運用/改善が含まれます。また、共同研究開発では、各医療機関・大学と行っている共同研究開発で利用するデータ取得用の研究アプリの設計/開発/運用/改善、取得した研究データの分析・解析、開発効率向上のための技術的施策検討などが求められます。応募資格として、機械学習案件のディレクション経験やPythonでのプロダクションコード実装経験、SQL、Python等によるデータ加工、分析、可視化の実務経験、RまたはPythonを用いた統計解析/データマイニング経験などが必須とされています。■募集概要
当社では、自社サービス「おいしい健康」で取得できる様々なデータを分析し、ユーザー向けのサービス開発への活用や、大学との共同研究により食に関するエビデンスを構築しています。現在は「おいしい健康」のレシピアプリを基盤とした新たな疾患別の食事療法支援となる治験用アプリの開発を行い、第三の医療として公的保険適用となる食事・栄養管理のアプリ提供を目指しています。すべての情報を見るには
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