機械学習エンジニア
株式会社ELYZA
- Python
- AWS
- 機械学習
- GCP
- Azure
- Docker
- データサイエンス
- 深層学習
- MLOps
- Kaggle
- AI開発
- NLP
- バージョン管理ツール
- SIGNATE
- AICrowd
- MLモデル
- 論文サーベイ
- モジュール開発
- 研究開発のサポート
- サービスの開発業務
- ¥600万 〜 1199万
- 東京都
- 11名〜100名
■会社情報
ELYZAは、AI SaaS Productの開発と機械学習・自然言語処理を活用した社会実装プロジェクトの推進及びプロダクトの開発を行っています。2023年8月にMetaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開し、日本語LLMの開発や、企業とのLLM技術の社会実装PJTを通じて、実際の業務フローに即した課題の発見、提案、そして実際に使っていただけるMLプロダクトの開発を行っています。■仕事内容
機械学習エンジニアとして、LLMプロダクト開発のプロジェクトマネジメント(AI領域のプロジェクト責任者)やMLモデル・サービスの開発業務、論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート、チーム全体のパフォーマンス改善などを行います。その他にも、自社サービスの開発業務やチーム全体のパフォーマンス改善なども期待されます。必須スキルとしては、機械学習(特にNLP)を用いた研究経験、機械学習(特にNLP)の開発業務(インターン)経験、研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験、コーディング力(Python必須)が求められます。
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この会社・ジョブについてのコメント
金重 幸人
株式会社LabBase(ラボベース)
株式会社LabBase(ラボベース)
NLP/LLM軸としたAIソリューション事業や、NLP/LLMを軸としたAI SaaS事業を展開。学習・推論・評価・モデル活用といった研究開発の全般を推進している。
株式会社LabBase(ラボベース)
独自のデータセットで事後学習を行った700億パラメータのLLMモデルを開発。タスクによってはGPT-4と同等の性能を発揮。Speculative Decodingによる高速な応答も