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機械学習エンジニア

Turing株式会社

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  • 機械学習
  • PyTorch
  • 深層学習
  • 生成AI
  • 自動運転
  • Scikit-Learn
  • GPU
  • エッジデバイス
  • TensorRT
  • 量子化
  • 並列処理
  • 軽量化
  • モデル最適化
  • モデル圧縮
  • End-to-Endニューラルネットワーク
  • プルーニング
  • TPU
  • 学習データパイプライン
  • 給与額 ⁨¥⁩⁨1500万⁩ 〜 ⁨2500万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

■会社情報

株式会社フィックスターズは、機械学習モデルの開発を効率化するMLOpsツールの研究開発を行っています。特に、LLMや生成AIを活用した最新の機械学習技術に注力し、モデルの学習、評価、デプロイを一貫して行うためのツールを提供しています。これにより、機械学習プロジェクト全体の管理を容易にし、ハードウェアからUIまで幅広い領域を考慮した最適なソリューションを目指しています。

■仕事内容

このポジションでは、完全自動運転のための機械学習アルゴリズムやツールの開発を行います。具体的には、End-to-Endのニューラルネットワークの設計・実装や新しい機械学習モデルのプロトタイピング、モデルの最適化、学習データパイプラインの作成などが含まれます。また、ステークホルダーとの協力を通じて、自動運転モデルのシステムへの統合を進め、革新を促進する役割も担います。

■募集概要

当社の機械学習エンジニアとして、完全自動運転を実現するための最先端のアルゴリズムやツールの開発に従事していただきます。具体的には、End-to-Endのニューラルネットワークを設計し、自動運転アプリケーションに適用するための実装を行います。また、新しい機械学習モデルの迅速なプロトタイピングを行い、効率と性能を向上させるためのモデル最適化にも取り組みます。さらに、研究開発サイクルを加速するための機械学習ツールやインフラの開発・維持を行い、チーム内での革新を促進するために新しい技術や方法論を評価します。高品質な学習データパイプラインの構築や、ステークホルダーとの協力による自動運転モデルのシステム統合も重要な業務です。これらの業務を通じて、現実世界の複雑な交通環境で安全かつ快適に運転するためのモデルを開発し、革新的な研究アイデアを迅速に実現することが求められます。

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