⁨マテリアルズインフォマティクス⁩関連の求人⁨11⁩選

募集強化中

機械学習リサーチャー

MI-6株式会社

• 機械学習
• Machine Learning
• Data Analysis
• データ解析
• ニューラルネットワーク
• Neural Network
• ベイズ最適化
• 遺伝的アルゴリズム
• 決定木
• 数理アルゴリズム

⁨加茂⁩ ⁨倫明⁩
株式会社LabBase（ラボベース） 

国内唯一のMI専業スタートアップ。素材開発の高速化ために、最適条件を予測するMIに加え、同じ期間での実験数を10倍にする実験自動化ロボティクス開発に取り組む点が他との違い。

• 11名〜100名
• 企業ページ

募集強化中

材料探索リサーチャー

株式会社Preferred Networks

• Deep Learning
• 深層学習
• Computational Science
• 計算科学
• マテリアルズインフォマティクス
• 材料開発
• Material Development
• 物性予測
• 原子レベルシミュレータ
• Atomic-level Simulator

⁨金重⁩ ⁨幸人⁩
株式会社LabBase（ラボベース） 

PFNの強力な計算機で第一原理計算を行い数千万の教師データを生成し、量子化学知見を元に独自GNNでモデル構築した点が一般的なMIとの違い。元素に基づくため未知の物質も予測可能。

• 101名〜1,000名
• 企業ページ

AIリサーチエンジニア

EAGLYS株式会社

• Python
• AWS
• AI
• Docker
• 自然言語処理
• natural language processing
• Data Utilization
• 画像解析
• Image analysis
• Infrastructure design

⁨加茂⁩ ⁨倫明⁩
株式会社LabBase（ラボベース） 

秘密計算とAIで産業のプライベートデータの活用を促進するプラットフォームを開発。化学品開発に関するデータを秘匿化した状態で企業間連携することで研究開発スピード向上に貢献する

• 東京都
• 10名以下
• 企業ページ

データサイエンティスト

三井化学株式会社

• Python
• 機械学習
• AI
• データ分析
• DX
• データサイエンティスト
• ディープラーニング
• Scikit-Learn
• デジタルマーケティング
• G検定

⁨加茂⁩ ⁨倫明⁩
株式会社LabBase（ラボベース） 

日立と共同でMI技術の実用化を行い従来のMIと比較し有機材料開発の実験回数を1/4に削減成功。2024年にはデジタル人材の集積とHPC活用のためデジタルサイエンスラボを設立予定。

• ⁨¥⁩⁨800万⁩ 〜 ⁨1120万⁩
• 東京都
• 10,000名以上
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